「复杂流场预测」共找到 1479 篇相关文章
最强开源搜索再升级,研究、预测能力实测超惊艳!
MiroMind团队发布新一代模型MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,定位为重型推理智能体。其研究能力强、推理可靠,还能生成网页报告。新版本升级显著,靠两项关键技术实现有效交互,且预测案例表现出色。
DeepSeek又拿第一!首创「因果流」视觉推理,超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2,引入DeepEncoder V2视觉编码器,打破传统模型扫描限制,模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题,在多项测试中表现出色,还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
Nature发布Delphi-2M模型,提前20年预测你得什么病
2025年9月17日《自然》发表研究成果,欧洲、德国和丹麦科学家改造GPT架构,推出Delphi - 2M模型。它能预测1258种疾病及死亡风险,依据过往病史等提供风险概率,虽有局限但潜力大。
GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。
OpenAI首款芯片问世:用AI设计,9个月流片
本周三,OpenAI 与博通合作推出首款芯片 Jalapeño,用于人工智能推理负载,由博通制造。它用 AI 设计,9 个月流片,性能未公布但早期测试显示每瓦性能优,目标 2026 年底前初步部署。
万亿参数狂欢!一文刷爆2025年七大顶流大模型架构
文章深入剖析2025年顶级开源模型的创新技术,介绍了DeepSeek V3/R1、Kimi 2、Qwen3等七大顶流大模型架构,揭示滑动窗口注意力、MoE和NoPE如何重塑效率与性能。
AI 驱动的大数据自治:TCInsight 智能应对复杂运维挑战
在大数据平台高速发展下,传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight,其架构分三层,结合规则与专家系统提升自治能力,还分享实践案例,指出后续待优化方向。
王云鹤眼中的Harness:复杂优化问题,AGI灵魂争夺之战
王云鹤在知乎文章中探讨Harness Engineering,指出Agent=Model+Harness,多模型配合能提升Agent能力。还分析Harness存在的必要性,认为它是复杂优化问题,关乎AI“灵魂”之争。
奥特曼爆冷改口:AGI没用?MIT预测2028年降临,50%概率
我们越来越接近AGI,时间表从50年缩到5年,大佬预测2026、2028年降临。但AI在ARC测试得分0%,人类基本能力似新手。算力战已打响,AGI或需架构革命和技术集体转向。
谷歌开源基于物理模拟的气象模型,能预测暴雨、台风、大干旱
传统通用循环模型处理小尺度有局限,谷歌开源基于物理模拟的神经通用环流气象模型NeuralGCM,在预测突发恶劣天气出色,还介绍其动态核心、物理模拟模块等,经测试有一定优势。