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大量英伟达GPU开始在仓库吃灰
微软CEO纳德拉承认，公司有成堆GPU因缺电、缺空间闲置。如今电力与数据中心建设跟不上AI产业扩张，算力端企业调整策略，网友建议开发低能耗芯片，微软还将向阿联酋投资建设数据中心。
科创高地再结硕果！首钢园入选“北京市未来产业育新平台”
近日，北京市经信局公示第三批未来产业育新平台建设名单，7家平台入选，首钢园凭借元宇宙赛道实力获评。它构建数字产业生态，搭建培育体系，未来将升级产业培育，推进试验区建设。
ChatGPT 的10种快速变现方法
探索ChatGPT的变现潜力，这篇文章列出了10种方法，从账号销售到内容站点建设，覆盖了多个层面的商业应用。
曾破产的“铱星计划”被80亿美元盘下，买家要拿它跟Starlink抢生意
Rocket Lab 公司以 80 亿美元收购美国卫星通信巨头 Iridium。Iridium 曾由摩托罗拉主导，商业上惨败后被低价收购，后起死回生。收购后 Rocket Lab 完成全产业链整合，有望扭亏为盈，交易预计 2027 年中完成。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构，实现评测全链路自动化。它能学习标注标准，完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案，解决多模态幻觉等问题，提升机审率，节省标注成本。
Uber&WisdomAI揭露95%AI Agent落地失败的真相 ！
在‘Beyond the Prompt’技术论坛上，Uber、WisdomAI等企业揭开AI智能体落地难症结。指出90%失败源于‘喂错料’，信任是落地‘生死线’，记忆是架构设计，多模型编排与场景化交互决定用户体验上限。
从需求分析到代码生成，LLM都能干点啥？一文读懂291个软工Benchmark！
大语言模型重塑软件工程各环节，但缺乏评估其在该领域表现的系统工具。浙江大学等机构团队首次对291个软件工程Benchmark系统综述，分析现状、痛点并给出改进方向。
从“开放模型”到“开放生态”，AI 开源进入下半场
近期，Meta 推出开放权重模型，而开放模型商业使用收费渐成趋势。AI 开源面临成本、边界等问题，竞争从模型能力转向基础设施选择。世界人工智能开源大赛关注模型应用，凸显开源生态建设重要性。
2026数据中心趋势报告：从芯片到工地全球数据中心十大演变
Soben报告展示2026数据中心产业图景，涉及速度、技工、选址等十大趋势与三大区域市场。如速度决定营收，蓝领技工需求旺，边缘数据中心竞争烈，还提及了能源、冷却、芯片等方面情况。
Linux Foundation CEO：AI 史上最大投资潮背后，真正托底的是开源
本文整理了Linux Foundation CEO Jim Zemlin在华为HC2026大会的演讲，揭秘AI大规模投资潮背后的技术底座，分析开源的商业价值，呼吁企业参与开源生态建设。