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起猛了,追觅的扫地机、割草机、洗护机器人在CES成精了!
在AI浪潮下,具身智能正加速涌入家用场景。追觅在CES带来多款「具身智能」产品,如洗护、割草、扫地等机器人,它们能自主决策执行任务,或成具身智能家庭化量产进程最快的公司。
技术大神用纯Rust从零构建了LLM,在GitHub上大火
Python是AI界宠儿,Rust也因“内存安全、零成本抽象、无畏并发”受青睐。项目RustGPT用纯Rust从零构建LLM,在GitHub上火了。Rust弥补了C/C++和Python的不足,Rust社区LLM项目增多,巨头也在布局。
只提升2个点?我实测Claude 4.1后,发现官方在骗人
官方更新Claude 4.1,作者实测其与Claude4、DeepSeek R1在生成UI设计图、卡片、网页游戏开发等方面的能力。结果显示Claude 4.1进步大,尤其在理解提示词和视觉设计能力上,还能精细修改多文件。
142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
你写的Skill,正在拖慢模型?策略式Gene才是正确答案
EvoMap团队与清华围绕‘Skill拖慢模型’问题研究,提出‘Gene’概念。经实验,Gene在控制模型表现上优于Skill,还定义了GEP协议。其成果在CritPt基准测试表现出色,为Agent经验复用提供新方向。
我在Seko 3.0里敲了个「/」,它把导演调了出来
商汤在WAIC发布Seko 3.0,这是一个AI短剧和漫剧创作平台。它把导演变成可调用的能力,将创作者方法封装成Skill。作者通过实验对比,证实Skill核心在工作纪律,该平台还支持成片制作,且有创作者产业基地。
社交Agent: 通过RL学习自适应Thinking,根据场景在“秒回”和“深思”间灵活切换
现有聊天机器人在人情世故场景表现不佳,论文指出大模型思维‘一根筋’。研究团队设计4种思维模式,用AMPO强化学习算法动态切换。在模拟社交任务中,AMPO表现超GPT - 4,省时高效。
在AI彻底接管科研之前,我们和三位人类科研工作者聊了聊
在AI重塑科研各环节的当下,DeepTalk邀请三位研究者探讨相关问题,包括AI科学家能力边界、论文价值变迁等。如朱熹指出AI目前知识多为先验,刘昊琨认为其缺‘科研品味’,还交流了论文传播、评审等看法。
230个大模型在婴幼儿认知题上集体翻车!揭秘多模态大模型的核心知识缺陷
ICML 2025研究揭示多模态大模型在基础认知能力上表现不佳。研究者建测评题库CoreCognition测试230个主流模型,发现其存在核心知识缺陷,扩规模难补短板,还需补齐核心知识。
33%!Claude、GPT、Gemini 在真实网站上集体翻车,ClawBench 把 AI agent 打回原形
ClawBench让AI在144个真实网站执行153个日常任务,结果惨烈,如Claude Sonnet 4.6每三任务翻车两个,GPT - 5.4仅完成10个。它还揭示AI在真实环境的问题,为评估模型提供标尺。