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如何破解海量内容审核难题?快手安全大模型技术探索与应用实践
在数字内容爆炸式增长下,传统内容审核模式难应对挑战。快手安全算法中心负责人刘梦怡分享自研多模态大模型技术方案与应用实践,涵盖架构、数据、训练等,还介绍审核智能化应用及未来展望。
AIGC全生命周期业务风控白皮书,从备案到运营的合规与安全实践
2025年9月15日《人工智能安全治理框架》2.0版发布,为AI风险防控指明方向。数美科技发布《AIGC全生命周期业务风控白皮书》,构建全生命周期业务风控体系,涵盖合规备案、安全评测、账号与内容风控等多方面。
9.7K Star 把 AI 编码的 token 消耗砍了 16 倍
当前AI编码工具默认读取整个项目文件,token消耗高。code-review-graph项目用Tree-sitter解析代码库成图,追踪改动“爆炸半径”,平均省8.2倍token,技术轻量,还能做社区检测。它揭示AI编码瓶颈在信息输入质量。
天使轮数千万元融资,这家公司想成为 AI 时代用户的安全执行顾问
主打认知安全的缔零科技获数千万元天使轮融资,资金用于「缔零法则」技术迭代等。其产品以AI治理AI,降本增效。公司曾推「缔零智数」,现「缔零法则」把控模型推理。未来有ToC计划,想成用户安全助手。
代码暴减99.9%!独立开发者仅用500行代码做出安全版OpenClaw,GitHub星数狂飙
近日,独立开发者 gavrielc 制作的开源 AI 助手 NanoClaw 火了。它核心代码仅约 500 行,实现 OpenClaw 同等核心功能。相比原版 Clawdbot 代码量大减,还解决了 OpenClaw 安全架构问题,是其安全替代方案。
最强编码模型Claude 4来了!Mcp集成无需Client,扩展提示缓存增强Agent长上下文保持能力
Anthropic 昨日推出新一代 Claude 模型,包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4,在编码、高级推理和 AI Agent 方面树立新标准,有卓越编码能力、显著提升的 Agent 能力、全新 API 功能,Claude Code 也全面上市。
“掩码即武器”,四款扩散LLM全部破防 ? 上交&上海AI Lab发现dllm致命安全缺陷
上海交通大学、上海人工智能实验室等团队研究指出,扩散语言模型(dLLMs)有根本性架构安全缺陷。他们提出DIJA攻击框架,能让多个dLLMs大概率生成有害内容,还呼吁从多方面加强dLLM安全。
ACL'25 | 多智能体叛变进行中?首个多智能体安全守卫G-Safeguard亮相!
随着基于LLM的多智能体系统崛起,其安全隐患凸显。中国科学技术大学等机构提出G - Safeguard安全防护框架,它基于图神经网络,通过构建多智能体话语图等方式,能有效抑制恶意信息传播,有强大防御和泛化能力。
Anthropic曝光自家整套,AI原生研发手册
Anthropic 在官方博客发布两篇内部实践文章,《The AI-Native SDLC Playbook》讲 AI 承担多数编码工作时软件流程安排,《How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle》谈流程自动化后安全体系建设。
The Batch: 869 | 编码助手的训练数据
研究人员开发自动生成编码助手训练数据的流程。斯坦福等高校及阿里团队提出 SWE - smith 方法,从 128 个 Python 仓库入手合成漏洞、验证并生成修复样本,成果免费开放,有望改进 AI 辅助编程模型。