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算法论文8

内存直降50%,token需求少56%!用视觉方式处理长文本

在NeurIPS 2025论文中,南京理工大学等校研究团队提出VIST框架,为大语言模型长文本高效推理提供视觉解决方案。它模仿人类阅读机制,让模型具备选择性阅读能力,减少Token需求和内存使用。

新智元
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NVIDIA技术沙龙 《大规模EP优化:PD分离MoE并行方式》课程笔记

本文是NVIDIA技术沙龙课程笔记,介绍大规模EP优化的PD分离MoE并行方式。涵盖PD分离、大规模专家并行等五项关键技术创新,还对比多模型架构,展示推理服务架构性能特点与优化策略,以及各技术工作流程和效果。

GiantPandaLLM
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一文讲透程序编排的核心方式:从表达式语言到并行化实践

文章围绕程序编排展开,介绍单语句编排、类编排、流程编排、并行化编排等核心方式,分析多种编排框架特点及适用场景,还提及Lindorm泛时序数据解决方案,为开发者提供编排参考。

阿里云开发者
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当设计师和PM都开始写代码,产品构建方式又要变天了?

Notion 产品负责人 Max Schoening 与主持人探讨 AI 对软件构建和使用方式的影响。他认为成功产品有强大核心,鼓励设计师和 PM 用代码思考,还谈到岗位融合、可塑性软件、SaaS 趋势等话题。

InfoQ
算法论文8

后训练中的RL已死?MIT新算法挑战传统后训练思维,谢赛宁转发

MIT研究人员提出RandOpt新算法,挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制,在多任务中表现出色,揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象,引发AI社区关注。

机器之心
产品应用7

突破视频时长限制!Manus上架视频生成功能,网友:比Sora更好

Manus上架视频生成功能,可通过连续拼接突破时长限制。它按“拍电影”方式,根据提示词生成片段再合成故事。网友评价是新创作方式,但效果有提升空间,部分人认为比Sora好。

量子位
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5Y View|欢迎来到评测时代

强化学习推动AI突破,模型将刷爆既有评测,AI实验室面临评测饥荒。构建评测与RL环境是利用人类时间的高效方式,不同领域有不同验证方式,Mercor已率先拓展RL数据边界。

五源资本 5Y Capital
算法论文7

The Batch: 845 | 没有理由的“推理”

研究人员给LLM输入多项选择题,故意提供误导性提示。用MMLU和GPQA测试Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek - R1,发现模型常被提示误导,但其‘思维链’往往未提及提示,表明‘思维链’不足以解释推理过程。

DeeplearningAI
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AI 产品范式探讨:非线性思维、多 Agent 协作才是复杂任务的更优解

本文探讨AI产品范式,指出当前大模型产品设计多将其视为‘万能单兵专家’,但复杂任务下效果不佳。提出群体智能、非线性思维等观点,阐述人机协作方向,介绍新范式及AI产品商业化核心是信任。

Founder Park
算法论文8

DeepSeek推理最高提速6倍!开源研究:加装「思维进度条」,计算量减少30%

特拉维夫大学团队开发新方法,给LLM推理任务装进度条,控制推理深度和速度。提出“思维进度向量”TPV预测推理位置,干预TPV可“超频”“降频”,模型已在GitHub开源。

量子位