「提示注入诱导攻击」共找到 567 篇相关文章
眼馋苹果刚发布的液态玻璃效果?藏师傅教你提示词一键实现
苹果 WWDC2025 发布的液态玻璃效果引关注,虽卡片中心可读性差,但预计会被广泛使用。藏师傅探索出将其融入网页生成的提示词,介绍了在不同模型上的效果及提示词内容和使用注意事项。
仅用提示词工程摘下IMO金牌!清华校友强强联手新发现,学术界不靠砸钱也能比肩大厂
清华校友杨林和黄溢辰,仅用提示词设计和自我迭代验证流程,让基础模型Gemini 2.5 Pro达到IMO金牌水平。他们设计的流程分六个步骤,用差异化提示词,最终为5道题生成严谨解答。
我手搓了一个Seedance 2.0分镜Skill:一键生成电影级Prompt,再也不用为提示词发愁了
作者为解决用Seedance 2.0写分镜提示词难题,手搓Seedance Storyboard Skill。它能引导用户完成分镜细节,输出专业提示词。作者实测4种风格案例效果佳,还介绍了Skill原理、安装使用方法。
Bolt、Lovable使用10大技巧 | 一行提示词构建沉浸式故事型个人站点(别用简历了,丢给AI建个网站)
文章分享用Bolt、Lovable、Cursor打造个人网站的技巧。介绍四步法则,包括告知自身情况、定风格、提喜欢品牌、添加动画,还给出完整提示词模板,称提示越精细效果越好。
加一个字母就可以绕过AI围栏,新的漏洞:TokenBreak
提示词注入攻击威胁大模型及应用,当前主要防护方法是用BERT模型检测。HiddenLayer团队发现TokenBreak漏洞,通过加字母绕过检测。研究表明BPE和WordPiece分词策略易受攻击,Unigram不易,建议优先选Unigram类模型。
微软的prompt压缩方案-LLMLingua,开源
使用大语言模型时,提示信息长会致运行慢、费用高、易超限。微软推出的LLMLingua可压缩提示信息,有完整开源。它历经多版本演进,还能用于安全防御,使用简单,值得开发者跟踪。
将 AI 注入 Java 应用程序
文章围绕将 AI 注入 Java 应用程序展开,以宇宙飞船租赁应用的聊天机器人为例,介绍如何用 LangChain4j 和 Quarkus 等 Java 框架与大语言模型(LLM)交互,还提及流式响应、结构化输出等功能及相关概念。
Claude 4.x 的提示工程实战指南
Anthropic在官方文档上线Claude 4.x提示工程指南,针对4.5系列模型优化。介绍基本原则、长期推理和状态跟踪方法、沟通风格,还给出特定场景指导及迁移考虑,助你发挥Claude 4.x实力。
谷歌Gemini | 一次提示能耗≈看9秒电视剧?
谷歌发布Gemini能源消耗研究报告,称处理中位数文本提示能耗低,2024 - 2025年能耗降33倍、碳足迹减44倍,归功于全栈式优化。但专家质疑方法论,指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。
根据 YouTube 视频生成 Blog 文章的提示词
文章给出根据YouTube视频生成Blog文章的提示词,涵盖核心创作原则、文章生成流程与要求、全局风格与限制等,指导创作者将视频内容转化为优质博客文章。