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英伟达发布了跨 AI、机器人和自动驾驶的开放模型、数据集和工具
英伟达发布涵盖多领域的开放模型、数据集和开发工具,扩展多个模型家族。代理式AI领域扩展Nemotron;机器人技术引入Cosmos;自动驾驶有Alpamayo;医疗保健有Clara相关模型。均开放许可,可经GitHub等访问。
挤不动的世界机器人大会上,自变量秀出了真·通用具身智能
2025世界机器人大会上,自变量机器人展示多项成果。通用轮式双臂机器人“小量”“小白”能完成制作香囊、家务整理等任务;“量子2号”仿人形机器人动作精准自然;其具身智能基座模型WALL - A有强大泛化性。
拿到DeepMind、Meta等多家Offer后,她把机器学习求职面试的真相写了出来
牛津大学博士生Silvia Sapora把机器学习求职面试经历原原本本写在博客中。她分享面试准备技巧、心态与谈判策略,提醒一次面试表现不定义研究者价值,该文对求职者或许比题库更有用。
为何95%的AI项目注定失败?回到未来,策略型代理AI才是正确路径
《代理AI的进展:回到未来》指出,当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论,论证策略型代理AI是企业转型路径,还阐述构建算法化企业生态的方法。
ENG APPL COMP FLUID | 西北工业大学赵书乐、张伟伟:欧拉方程嵌入的壁面压力和摩阻分布机器学习方法
传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模,配合架构与损失函数设计,让模型在复杂状态保持泛化能力,集中力误差约3%,小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。
机器学习先驱Daphne Koller警告:AI制药不是魔法棒,下一代药物发现还缺1000倍数据
知名学者 Daphne Koller 在 a16z News 发文指出,AI 制药当前最受关注的进展多在分子设计,但新药研发难题在上游,疾病机制的靶点选择错误导致大量临床试验失败,且当前数据距构建完整生物学因果模型差约 1000 倍。
Hinton暴论:AI已经有意识,它自己不知道而已
在最新播客中,Hinton提出AI或许已有“意识雏形”,只是未觉醒。他从AI、机器学习、神经网络、深度学习讲起,阐述原理,还谈到AI风险,如滥用和生存风险,也提及中美AI竞赛现状。
大模型被曝传染病!可传递邪恶于无形
研究发现AI模型能通过数字序列把“性格特征”传染给其他模型,如动物偏好、恶意等。验证表明数字中无明显规律,且传染依赖模型深层相似性。此现象为AI开发敲响警钟,也引发对AI意识等的讨论。
AI是「天才」还是「话术大师」?Anthropic颠覆性实验,终揭答案!
Anthropic新研究证实Claude模型有一定内省意识,能控制自身内部状态。用「概念注入」实验,Claude Opus 4和4.1表现最佳。不过该能力不可靠、局限大,未来进化情况待察。
他用一生证明AI没有意识!「中文屋」提出者逝世,享年93岁
2025年9月,Anthropic团队发现AI模型出现「主体错位」现象,而同一周哲学家约翰·塞尔去世,享年93岁。他一生证明AI只会模拟理解,提出「中文屋」思想实验,如今AI似有「意识」,而他却毁于性骚扰丑闻。