「汉化组」共找到 72 篇相关文章
小扎“超级智能”小组第一位大佬！谷歌DeepMind首席研究员，“压缩即智能”核心人物
最新爆料，谷歌DeepMind首席研究员Jack Rae确认转投Meta，另有消息称Meta还招募了Sesame AI的ML主管。此前小扎还想斥资150亿美元收购Scale AI。小扎为组AGI团队不遗余力，推进速度快。
北京AIGC视听产业创新中心：“数字浮游”今日开展，AI视听实验室赋能艺术实践
2026年3月7日至5月5日，“数字浮游——第六届北京电影学院国际新媒体艺术三年展巡回展”在郎园Station X美术馆举办。该展由北京电影学院与X美术馆联合主办，汇集24位（组）艺术家的26件作品，呈现数字技术下的创作环境。
【博客转载】CUDA Cooperative Groups
文章介绍CUDA cooperative groups，它让开发者创建和管理能同步通信的线程组，为GPU并行算法编程提供更灵活高效方式。文中讨论并行归约算法及用cooperative groups的实现，还对比不同归约求和方法及性能。
Meta出1亿美元，挖角OpenAI员工
CNBC消息，Meta曾试图以1亿美元签约奖金和高年薪挖OpenAI员工，但未成功。Meta CEO扎克伯格亲自为AI实验室组顶尖团队，此前还推迟旗舰模型发布，近期收购Scale AI部分股份并挖来多名人才。
3B小模型吊打72B巨头！轻量级文档解析OCR，性能超Gemini，高效且精准！
Yuliang - Liu团队在GitHub开源轻量级文档解析模型MonkeyOCR，以SRR三元组范式实现高效精准解析，3B参数模型在英文文档解析上超Gemini 2.5 Pro和Qwen2.5 - VL - 72B，还介绍了安装部署、适用场景等。
500万视频数据集+全新评测框架！北大开源主体一致性视频生成领域新基建OpenS2V-Nexus，生成视频 「像」 又 「自然」
北大团队推出开源套件OpenS2V - Nexus，含全球首个S2V细粒度评测基准OpenS2V - Eval和500万条高质量人物文本视频三元组数据集OpenS2V - 5M，还评测18个S2V模型，揭示主流模型能力差距。
读万卷书，大模型就能「看」懂视觉世界？Meta揭秘LLM视觉先验的起源
Meta超级智能实验室与牛津团队新论文发现，只见过文本的大语言模型（LLM）能学到可迁移到视觉任务的先验能力。研究通过超100组受控实验、耗费50万GPU小时，揭开LLM视觉先验来源，还给出预训练数据配方。
Anthropic公开8万人访谈：害怕AI替代我，更怕没有它
Anthropic公布对8.1万Claude用户的调查，人们向AI吐露心声，AI带来帮助同时也引发担忧。81%的人认为AI已帮到他们，人们用AI提效以掌控生活，不同地区对AI诉求不同，还存在五组期待与担忧的张力。
用超图撕开知识边界：16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界，难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边，让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’，并构建了超图进行实验，实现可验证的科学发现。
南大团队直击大模型高分神话：人类90分，最强模型仅49分
南京大学傅朝友团队在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video - MME - v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分，经超3300人工时标注。评测显示模型与人类差距大，还揭示传统Acc指标虚高、‘Thinking’并非总增益等现象。