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Sglang 源码学习笔记(三)- 分布式和并行(以deepseek 为例)(WIP)
文章是 sglang 源码学习笔记,聚焦分布式和并行,以 deepseek 为例。介绍通信域类型,分析 ZMQ 和 torch.dist 通信,阐述 TP、DP、EP 实现,包括初始化、使用等,还涉及不同 Linear 层 TP 及 MoE 不同实现情况。
一个md文件收获超400 star,这份综述分四大范式全面解析了3D场景生成
南洋理工大学研究者发表《3D Scene Generation: A Survey》综述,系统归纳300+篇论文,将3D场景生成方法分四大范式解析,还总结应用,探讨挑战与未来方向,如保真度提升、引入物理约束等。
开源RAG又添新军!港大开源多模态RAG神器,多文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索!
在AI信息检索领域,传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything,可提供端到端解决方案,能多格式解析、构建知识图谱和混合检索,优势显著。
一文带你彻底搞懂!企业级MCP Server接入OAuth授权服务器全流程解析(含完整代码)
文章从基础概念入手,借Python + MCP SDK + 第三方授权示例,解析企业级MCP Server接入OAuth授权服务器全流程,包含OAuth 2.0概念、MCP支持架构、Google OAuth2.0认证实战及与其他安全方案配合。
右兔短视频去水印工具正式上线!
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FlashInfer集成TensorRT-LLM cubin kernel技术分析
文章以MoE模块为例,分析FlashInfer集成TensorRT-LLM的技术。探讨如何不依赖源码用其优化内核、动态加载管理CUBIN文件,介绍集成架构、源码集成技术、CUBIN动态加载系统等内容。
阿里发了个简历AI神器,大小仅0.6B
阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架,在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型,处理仅需1 - 2秒,直击自动化简历解析痛点,已在阿里HR系统全面部署。
华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀
现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。
Karpathy用「harness」彻底终结了RAG。
假期时Karpathy提出llm.wiki想法引发关注。它是元框架,定义人类与AI协作管理知识的方式。与RAG不同,它将新材料关键信息编入已有wiki并持续维护。作者用多种数据测试,发现TextIn API解析效果好,还优化处理流程提升质量。