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Agentic RL 后训练资源怎么分?港中文、恒生大学提出 Libra,吞吐最高提升 3 倍

大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。

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40年首次突破!清华大学发布全新最短路径算法,打破理论瓶颈:数据中心有望节省大量计算资源

清华大学Ran Duan、Longhui Yin团队发表论文,提出确定性新算法,在稀疏图上表现超经典Dijkstra算法。新算法时间复杂度为`O(m log²/³ n)`,不维护全局有序顶点队列,应用前景广,可节省计算资源

AI寒武纪
新闻资讯8

百川开源医疗大模型 M3,王小川:今年会发布两款 ToC 产品,正在做硬件

1月初OpenAI、Anthropic推出医疗产品,百川智能也开源医疗大模型Baichuan - M3,评测成绩突出。王小川表示今年会发布两款ToC产品,还在做硬件,阐述了百川在医疗领域的目标与策略。

Founder Park
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真·全民AI健康管家来了!实测蚂蚁AQ:追问识药看皮肤,还能连医院接硬件

蚂蚁上线AI健康管家APP——AQ,有超百项AI功能,连接超5000家医院、近百万医生等。它能追问识药看皮肤,打通硬件,设语音通话。凭借技术和生态优势,实现从技术工具到健康管家的跃迁。

量子位
开源动态8

小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一

6月6日,小红书hi lab团队首次开源文本大模型dots.llm1,采用MIT许可证。该模型激活参数量140亿,总参数量1420亿,上下文长度32K。训练资源不到Qwen2.5 72B的四分之一,在多个测评中表现出色。

AI前线
算法论文8

北大 & 作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S,攻克宽表处理与低资源对齐难题

北大与作业帮联合研发的论文提出 Interactive-T2S 框架,将 LLM 塑造成智能代理,通过多轮交互解决传统 Text-to-SQL 方法在宽表处理、低资源对齐等方面的难题,已入选国际顶会 CIKM2025。

AI前线
新闻资讯8

一次汇报,资源投入暴涨数十倍:快手大模型推荐以 1/12 成本突围,技术负责人亲历的革新故事

InfoQ 专访快手科技副总裁周国睿,他分享了快手大模型推荐技术投入挑战、决策过程等。如汇报后资源投入涨数十倍,以 1/12 成本突围。还阐述推荐系统变革、技术押注及未来推荐系统突破点等观点。

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从算法天才到机器人造梦者,原力灵机范浩强详解具身智能进化论:模型解锁场景,场景定义硬件

AI 前线深度访谈原力灵机范浩强,探讨其创业选择、具身智能技术演进与产业趋势。他认为机器人是 AI 绕不过的点,2025 年硬件与算法拼图开始对齐,原力灵机强调算法先行,还分享了保证算法演进的路线。

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寻找最强具身大脑!全球机器人顶会ICRA开启报名,智元全程陪跑带你拿奖

由智元主办的AGIBOT WORLD CHALLENGE @ICRA 2026赛事开启报名,设推理 - 操作和世界模型两赛道。智元提供顶配硬件、仿真平台、数据集和基线模型,还有超百万美元奖金与资源,助力开发者。

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AGI只是硅谷的幻想?!AI科学家盛赞中国,并从物理学角度宣告我们永远造不出AGI

AI科学家Tim Dettmers在博客发文指出,计算需遵循物理定律,线性进步要消耗指数级资源硬件升级红利已尽。他认为美国追求超级智能短视危险,中国重应用普及更务实,AGI不会发生,超级智能是幻想。

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