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开放世界任务成功率82%！美的攻克机器人泛化控制难题
美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型，引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%，远超现有方法，为通用机器人控制提供新思路。
Jina 第4版：多模态向量检索，统一适配，挑战3大任务
Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展，支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练，推理时可按需选LoRA适配器，能利用多模态处理能力优化不同任务性能。
Nature报道：谷歌新模型1秒读懂DNA变异！首次统一基因组全任务，性能碾压现有模型
谷歌DeepMind团队推出生物模型AlphaGenome，能从1兆碱基DNA序列中预测数千种功能基因组特征，评估变异效应。它统一多任务，性能超现有模型，是生物领域里程碑，将助力理解疾病。
19.8K star！一款开源可视化工作流调度项目，轻松搞定大数据任务！
Kestra 是开源工作流编排平台，用于处理复杂任务自动化问题。它跑在 JVM 上，用 YAML 配置，支持插件扩展。适用于多种任务调度场景，有配置简单、稳定、容错等特点，安装也容易。
人大和微软开源Arbor，一棵假设树突破自主科研新高度
中国人民大学和微软研究者推出Arbor，它将实验挂到假设树，让研究信息跨周期保留。在六道真实研究任务中表现优异，增益超Codex和Claude Code，且成本相当，还能从失败中积累经验。
谷歌AI连发6篇数学论文！Gemini攻入博士级科研，91.9%刷爆SOTA
谷歌DeepMind放出多篇重磅论文，Gemini Deep Think成「科研合伙人」，攻克多领域难题。谷歌打造基于Gemini的「AI数学家」Aletheia，在博士级难题获科研里程碑，首批6篇论文成果斐然。
OpenAI凌晨放大招，免费Prism颠覆科研！从摘要到致谢，GPT-5.2包圆
OpenAI深夜推出新一代科研利器Prism，由GPT - 5.2加持，是基于云的「AI原生」LaTeX工作区。它能解决科研工作碎片化痛点，免费且不限协作人数，或为OpenAI在科研领域发力之举。
Claude Sonnet 5：更强，但更贵，每任务成本反超Opus 4.8
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5，但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳，推出促销价，不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。
AI科研全周期拆解：从选题到宣发，哪里能放手，哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限，按四阶段八环节拆解，介绍五种方法范式，指出各阶段应用情况、瓶颈及规律，强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
用AI写代码效率反降19%！246项任务实测，16位资深程序员参与
研究者让16位经验丰富开发人员完成246项开源代码任务，随机分配是否用AI。结果显示，用AI时完成任务平均时间增加19%，与开发者预测的效率提升24%相反。