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「美队」老黄深夜扔出地表最强GPU!算力百倍狂飙,下次改演雷神
凌晨,老黄GTC主题演讲华盛顿首秀,亮出下一代GPU核弹Vera Rubin,性能狂飙100倍。目前,Blackwell已全面量产,2026年底两大GPU王牌预计爆赚5000亿美金。此外,英伟达还公布了一系列合作与技术创新。
黄仁勋拉六大金融巨鳄入局!狂砸5000亿美金建AI工厂:算力即收入
英伟达黄仁勋拉Apollo、黑岩等六家金融巨鳄入局,将调动超5000亿美元资本建AI工厂。他认为AI从研究走向生产,算力即收入,且英伟达算力特殊,具备基础设施资产投资属性。
1GW算力中心耗资600亿美元?黄仁勋G20现场布道“AI经济学”
美国当地时间9月2日,英伟达CEO黄仁勋在G20创新部长级会议阐述‘算力经济学’。他称建1GW规模AI基建约需500 - 600亿美元,算力成国家级核心生产资料,全球到2030年AI基建或达100GW。
马斯克用恐怖算力,堆出6万亿参数性能怪兽Grok 5!剑指AGI
马斯克以Grok为核心推进xAI,从算力、数据到产品生态全面布局通往AGI的道路。Grok迭代迅速,有独特研发哲学。X平台数据、特斯拉算力成资源护城河,Grok还将进入特斯拉汽车。但Grok成长中也有争议,xAI在探索中前行。
OpenAI算力账单曝光:70亿美元支出,大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计,去年OpenAI计算资源支出70亿美元,多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力,大多用于幕后研究和实验,非爆款模型的最终训练,也解释了其2024年亏损原因。
性能翻番背后:讯飞与昇腾,如何用国产算力炼就大模型?|甲子光年
在全球AI竞争激烈背景下,科大讯飞与华为昇腾深度合作意义重大。双方合作历经四阶段,实现性能提升与技术突破,还通过软硬件协同构建AI自主发展竞争力,加速大模型行业落地。
缩放定律Scaling正慢性死亡,算力收益递减,AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出,统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡,算力收益递减,研究重点将转向推理时算力和模型如何交互,还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。
太初元碁洪源:异构计算能力将成为未来AI算力基础设施的重要方向|AIGC2026
2026年AI产业进入高强度算力周期,Token成核心资源消耗单位。太初元碁洪源认为,AI算力需更好支撑应用,异构计算将成未来AI算力基建重要方向,太初元碁也在多方面探索实践。
748GB内存、20P算力,英伟达把数据中心塞进了桌子底下,第一台已经送到Karpathy家里
英伟达DGX Station GB300首批系统交付开发者,首台给了Andrej Karpathy。它有748GB内存、20P算力,用GB300芯片架构。背后是长时运行自主智能体开发需本地算力,英伟达从软硬层面推进。
中国团队引领太空算力:首次太空在轨部署通用大模型,发2800颗卫星服务数亿硅基智能体
岁末年初,全球AI竞争聚焦太空算力,中美你追我赶。美国Starcloud宣布在太空跑通大模型,中国国星宇航发布全球首个服务硅基智能体的太空算力网,计划用2800颗卫星服务数亿个硅基智能体,还实现通用大模型在轨部署。