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AI 工程化进行时：当上百个专家探讨“落地”这件事
10月23 - 25日，QCon全球软件开发大会·上海站（2025）举办，超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’，工程化落地是关键。多位专家演讲，探讨AI基础设施、智能体等话题，27个分论坛覆盖AI工程化全链路。
小扎开建「人类第一算力帝国」！26年榨干当地水电，27年超越星际之门
Meta进军AI超算领域，扎克伯格宣布2026年启用1GW「Prometheus」集群，2027年建成占地如曼哈顿的「Hyperion」计划部署超5GW级算力，Meta还将自建天然气电厂，力抗OpenAI与马斯克。
GPU开始金融化！黄仁勋拉上华尔街搞5000亿美元融资，回应“循环投资”
黄仁勋宣布NVIDIA与多家金融机构合作，建立融资平台，撬动超5000亿美元第三方资本建设AI基础设施。他推出AI工厂概念，称算力能成可投资资产，还回应了循环投资质疑。
黄仁勋拉六大金融巨鳄入局！狂砸5000亿美金建AI工厂：算力即收入
英伟达黄仁勋拉Apollo、黑岩等六家金融巨鳄入局，将调动超5000亿美元资本建AI工厂。他认为AI从研究走向生产，算力即收入，且英伟达算力特殊，具备基础设施资产投资属性。
1GW算力中心耗资600亿美元？黄仁勋G20现场布道“AI经济学”
美国当地时间9月2日，英伟达CEO黄仁勋在G20创新部长级会议阐述‘算力经济学’。他称建1GW规模AI基建约需500 - 600亿美元，算力成国家级核心生产资料，全球到2030年AI基建或达100GW。
马斯克用恐怖算力，堆出6万亿参数性能怪兽Grok 5！剑指AGI
马斯克以Grok为核心推进xAI，从算力、数据到产品生态全面布局通往AGI的道路。Grok迭代迅速，有独特研发哲学。X平台数据、特斯拉算力成资源护城河，Grok还将进入特斯拉汽车。但Grok成长中也有争议，xAI在探索中前行。
Yann LeCun非生成世界模型前瞻：开年三篇论文展示JEPA工程化拐点
2026年Yann LeCun团队3篇论文展示基于JEPA框架的非生成世界模型工程化拐点。Rectified LpJEPA让表示更省力，GRASP将长时域规划并行求解，EB - JEPA把方法写成代码，为非生成式世界模型提供技术路线。
OpenAI算力账单曝光：70亿美元支出，大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计，去年OpenAI计算资源支出70亿美元，多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力，大多用于幕后研究和实验，非爆款模型的最终训练，也解释了其2024年亏损原因。
前端工程化演进之路：从手工作坊到AI驱动的智能化开发
本文回顾前端开发从jQuery到AI的变革，剖析工程化演进、性能优化进化，展示AI与前端深度融合新范式。还预测未来趋势，为开发者提供成长路径指导，强调工程化、性能优化、AI应用及持续学习的重要性。
缩放定律Scaling正慢性死亡，算力收益递减，AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出，统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡，算力收益递减，研究重点将转向推理时算力和模型如何交互，还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。