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Agent可以自己进化了？！
论文《Automated Design of Agentic Systems》提出让Agent扮演设计师，“元代理”能自动生成新代理设计方案。用编程语言作设计空间，实现“设计自由”。实战中，AI设计的Agent全领域超越人类，还具备知识迁移能力，未来或有自主进化的AI生态。
Gartner：生成式AI不会取代软件工程师
全球著名咨询调查机构Gartner官网发布专访，分析师Haritha Khandabattu认为生成式AI不会取代软件工程师，其可提高生产力。还谈及在招聘人才方面的变化及领导者助团队成功的关键措施。
本地/云电脑双模式，豆包来了！
黄叔实测豆包「工作任务」模式，其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题，云端可处理监控任务，还能助力开发复杂项目，且Skill自动接入，与本地电脑实时同步。
让AI自我进化，斯坦福新课免费教
斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》，被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课，介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容，还探讨AI自我改进及智能体工作流等。
吴恩达来信：认识新一代生成式AI应用工程师
吴恩达介绍新一代生成式AI应用工程师，指出其需具备利用AI构建模块开发应用、借助AI辅助编程能力，有产品能力是加分项，还分享面试考察内容与问题。
鹅厂员工怎么看Agent自动持续进化？
落地一个Agent容易，但让其自动持续优化很难。文章分享了9位鹅厂同事对“Agent如何自动持续进化”的看法，如建立评估体系、记录真实任务反馈、结合强化学习等。
微软OEL框架：大模型一次部署，终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架，无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证，揭示关键洞察与启示。
直播预约 | Recursive Self-Improvement：当AI开始进化AI
2026年AI已能在无人类干预下自我进化。6月24日19:00 - 21:00，机器之心联合黄大年茶思屋举办直播，汇聚仉尚航等专家，呈现“AI如何自我超越”的技术路线与未来图景。
生成式推荐！推荐系统新范式还是新噱头？
文章围绕生成式推荐展开，介绍其概念，探讨效果和成本问题。以Meta的GR和快手的OneRec为例，分析收益与开销，指出不同团队应用情况，认为它或带来架构革新，也提醒勿盲目跟风。
开源沉浸式「AI 教师工具」，学生还上什么补习班？
介绍开源项目ChatTutor，它是面向理工科的智能可视化教学助手，结合对话式AI与多类型可视化知识画布，能图文并茂讲解知识点，让复杂知识图形化呈现，提升学习效率，有望推动AI教育落地。