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鄂维南院士:回国五年,我的探索与思考
鄂维南院士回国五年,推动AI for Science、数据中心AI基础设施建设等多项工作。他分享回国经历、转行感悟,介绍各项目进展,如AI for Science成趋势、九韶内核发布等,也提及面临的问题和挑战。
具身智能的第四阶段:「造系统」?
进入2026年下半年,业内形成共识:具身智能竞争从单一模型比拼转向系统工程与产业基础设施角逐。鹿明机器人推出具身智能开发与验证平台Lumos Station Lite,提出“产业具身”理念,助力具身智能落地。
行业迎来大洗牌!4万 Agent 挤进一个机柜,AI Infra 要如何构建?
当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后,AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断,Agent 迫使 AI 基础设施重新分工,带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重构等问题。
从 SQL 到 OSI:当“数据是什么意思”也有了标准答案
本文回顾 SQL 统一世界的历史,引出 OSI 标准。OSI 解决“数据是什么意思”的标准化问题,众多全球数据技术公司参与。还介绍各厂商语义层布局,分析对中国企业的影响及 OSI 未解决的问题。
Claude彻底起飞!狂揽亚马逊5GW算力+250亿刀,贝索斯赚麻了
4月20日,Anthropic与亚马逊签署超级大规模AI基础设施协议,1000亿美元十年砸向AWS算力,锁定5吉瓦用于训练和部署Claude。亚马逊追加投资,Anthropic营收猛增,此合作揭示AI竞争转向基础设施。
告别胶水代码,5倍飚速!无问芯穹首次揭秘,Infra智能体蜂群登场
无问芯穹推出基础设施智能体蜂群,这是新一代基础设施智能化解决方案。它封装多个智能体模块,构建全生命周期智能闭环,提升资源利用率等。在重点客户业务流程落地效果好,能让开发者解放价值。
做RAG这一年,最后悔的就是上知识图谱
基于知识图谱的检索增强生成在问答任务中存在三元组索引丢失上下文语义问题,作者提出MDER - DR双阶段框架,在标准测试和特定数据集上性能提升最高66%,还具备多方面优势。
华人团队让AI把表格“翻译”成问题,检索速度×5
表格检索在RAG里是小众问题,传统表格问答系统有Retriever和Reader组件,关键是对齐表格与问题语义。QGpT能生成模拟问题,使表格语义更丰富、对齐更准确,分离线、在线阶段,训练后可提升检索收益。
山姆•奥特曼刚发长文:《丰盛的智能》,智能将人人可及
Sam Altman 发布新博文《Abundant Intelligence》,展现 OpenAI 的 AI 基础设施愿景。他认为获取 AI 将成经济驱动力甚至基本人权,还提出每周产一吉瓦 AI 基础设施工厂的计划,称增加算力是增收关键。
阿里云发布Qwen Cloud,加速AI出海!
阿里云在新加坡面向海外发布Qwen Cloud、Agent产品MuleRun等一系列产品及更新,实现云基础设施升级。Qwen Cloud是全新AI产品官网,Qwen3.7 - Max位列全球第五,Qoder用户超500万,阿里云基础设施迈入Agentic Cloud。