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Meta人工智能研究团队发布Omnilingual ASR系统,能识别1600多种语言,可通过少量示例快速学会新语言。它以开源与社区共创为核心,打破语言技术不平等,让更多语言登上AI舞台。
PolarDB AI助手:自然语言驱动的智能数据库运维新范式
企业数据库运维复杂度高,专业人才稀缺成瓶颈。阿里云PolarDB推出AI助手,基于大语言模型与专家知识库,有智能问答等核心能力,以自然语言交互降低使用门槛,提升运维效率与系统稳定性。
Claude Code 生成 13 种编程语言代码基准测试:动态语言更快更省成本
Ruby 代码提交者远藤裕介评估 Claude Code 用 13 种编程语言生成代码的效率。经 600 多次测试,动态语言更快、更省成本且更稳定,静态类型语言慢且成本高。实验有局限,也引发质疑与回应。
AI 集成的智能 Profiling 实践:从性能分析到优化闭环
本文由韩钦亭撰写,分享了在已有 Profiling 平台引入 AI 智能辅助模块的实践。介绍了设计思路、工程实现、应用成效,对比不同大语言模型,通过实际案例展示优化效果,还探讨了 AI 在性能优化场景的未来潜力。
从代码基座模型到智能体与应用:代码智能的全面综述与实践指南
北航、阿里等机构联合发布论文,系统梳理 2021 - 2025 年代码大模型发展。介绍代码基座模型、评测任务、对齐技术等,还提及软件工程智能体、安全防御及训练指南,预言未来编程走向。
告别单兵作战!这个Python语言驱动的AI智能体集群框架火了,30+工具一键调用!
团队开源了Python语言驱动的AI Agents开发框架Strands Agents Tools,提供30+预构建工具,支持多场景,降低开发门槛,为复杂任务调度和系统调用提供解决方案。
速度提升,能力却暴跌?扩散模型做智能体的残酷真相
南洋理工大学陶大程教授团队联合发布评测报告,揭示扩散语言模型在智能体能力上有系统性缺陷,落后自回归模型。还分析其失败原因,提出评测框架,明确能力边界并给出研究建议。
10万智能体同场模拟,YuLan-OneSim带来真正的大社会实验
YuLan-OneSim是大语言模型驱动的社会模拟器,能模拟人类社会行为。它可零代码构建场景,有50个默认场景,具分布式架构,支持10万智能体同场模拟,还推出AI社会研究员,自动完成社会科学研究流程。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。
清华姚班团队,开源具身智能视觉语言动作(VLA)模型工具箱,打造行业通用技术底座
清华姚班团队所在的原力灵机公司,开源了基于PyTorch的视觉语言动作(VLA)模型工具箱Dexbotic。它能打造通用底座,解决行业研发困境,其预训练模型表现出色,还与Hugging Face合作推出评测平台。