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烧Token成KPI,8.5万Meta员工狂刷60万亿Token,争榜一大哥

硅谷兴起“tokenmaxxing”,将token使用量作为生产力基准和竞争指标。Meta超8.5万员工参与烧token竞赛,30天消耗超60万亿。国内阿里、腾讯也有相关动作,科技大佬推波助澜,Anthropic年化收入破300亿美元。

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从BM25到Multi-Vector:6种Embedding演进路线

文章介绍从BM25到Multi - Vector的6种Embedding演进路线,涵盖Sparse、Dense等类型,分析其痛点、效果、案例及选型建议,还给出不同场景的方案选择和步骤。

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腾讯混元TurboS技术报告首次全公开:560B参数混合Mamba架构,自适应长短链融合

腾讯公开混元TurboS技术报告,该模型是超大型Hybrid Transformer - Mamba架构MoE模型,融合Mamba与Transformer架构优势,有自适应长短思维链机制,激活参数56B。在多评测中表现佳,推理成本低。

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a16z全球AI产品Top100:AI入口之争已经打响,OpenClaw开启通用Agent时代

a16z发布全球AI产品Top100第六版更新,AI成主流默认功能,Gemini追ChatGPT凶猛,通用Agent登场。还介绍了各领域竞争态势、市场地理分布、创意领域演变等情况。

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新榜单CompileBench:让AI能搞定22年前的老代码

近日,CompileBench 测试 19 个 AI 模型编译真实代码能力,最难任务是复活 2003 年代码并交叉编译到 Windows 和 ARM64。不同模型表现不同,如 Claude Opus 4.1 成功完成 ARM64 静态编译,各模型有不同优缺点。

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华为盘古首次露出,昇腾原生72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内第一

当前传统 MoE 有专家激活不均衡问题,华为盘古团队提出 MoGE 解决。基于此架构的盘古 Pro MoE 大模型在昇腾集群高效训练,推理性能强,在 SuperCLUE 榜单千亿内模型并列国内第一,赋能业务落地。

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分享一个 OpenClaw 装机必备 Skills 库

腾讯推出代装龙虾公益活动引关注,OpenClaw创始人也转发。GitHub上的awesome - openclaw - skills项目爆火,收录超五千个OpenClaw装机必备Skill,覆盖多场景,还呈现AI Agent发展趋势。

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比肩OpenAI Simple Codex,中国团队闯入Terminal-Bench全球第二!

Anthropic和OpenAI推出新模型后,基础大模型较量进入实战比拼。中国团队Feeling AI的CodeBrain - 1在Terminal - Bench 2.0榜单排全球第二,它聚焦代码编写运行,还能动态调整计划策略,展现出高含金量。

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35天,版本之子变路人甲:AI榜单太残酷!

LMSYS榜单揭示大模型残酷现实,如Claude 3 Opus从榜首暴跌,大模型“霸主保质期”仅35天,这对应用层开发者是降维打击,未来生存要么做“游击队”,要么挖掘模型无法碾压之物。

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「0污染」LLM理解基准来了!20000道题14个学科全覆盖,来自微软

MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试,含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露,保证评估结果可靠,已在Huggingface开放。

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