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自主金融研究智能体
Dexter是自主金融研究智能体,会思考、计划和学习。它能将复杂金融问题转化为研究计划,利用实时数据执行任务、自我验证。介绍了其核心能力、安装使用方法、架构、项目结构、配置等。
Agent狂欢下的冷思考:为什么说Data&AI数据基础设施,才是AI时代Infra新范式
文章指出Agent成AI主流叙事,但企业部署后效果不佳,因未认识到Agent平台无法单独构成AI Infra。强调数据是AI Infra核心,提出Data&AI数据基础设施是新范式,还分析赛道玩家并介绍科杰科技的实践。
AI金融平台Alaan获4800万美元融资
中东领先AI金融科技平台Alaan完成4800万美元A轮融资,由Peak XV Partners领投。它由麦肯锡前顾问创立,虽发展遇监管等难题,但已为众多财务团队处理大量交易、节省工时,且实现盈利。
图像编辑缺训练数据?直接从视频中取材,仅用1%训练数据实现近SOTA效果
百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程,Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移,仅用主流编辑模型约1%监督数据,在图像编辑任务达近SOTA效果,解决数据稀缺与权衡难题。
Databricks估值1000亿美元,AI数据分析平台
AI数据分析初创平台Databricks官网宣布进行K轮融资,估值超1000亿美元。距上次融资仅7个月,当时估值620亿。计划用新资本加速AI战略等。其与Snowflake竞争,抵制上市压力。
TACL 综述 | 别只卷架构了——长文本模型的能力天花板,其实是数据决定的
该 TACL 综述首次从数据视角审视长上下文语言模型,指出长上下文能力本质是数据驱动。它建立分类体系,明确高质量长文数据条件,给出核心能力的数据配方与评估法,还整理数据集和基准,提出待解问题。
坪山芯链通!坪山区半导体与集成电路公共服务平台联动发展活动圆满举办
4月28日,坪山区半导体与集成电路公共服务平台联动发展活动举办。活动通过平台揭牌、演讲、参观等环节,搭建政企学研资协同平台。六大平台展示成果与能力,活动打通平台与企业沟通渠道,助力产业发展。
具身智能的无本体数据,终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中,机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成,能让无本体数据获接近真机数据的训练效果,重新定义数据采集逻辑。
数据困局下的具身智能,谁能率先破局?
具身智能面临数据困局,Skild AI 关注真实数据不足难题。学者 Levine 称只有真实数据能达通用具身智能,而王鹤认为合成数据可助具身智能冷启动和规模化发展。遥操作和 Sim2Real 是不同技术路线。
为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限?
随着 AI 落地企业进程加快,数据类型更丰富,传统企业级数据架构面临瓶颈。火山引擎构建多模态数据湖,以 Lance 为湖格式,从多维度选型技术,解决存储等问题,在多行业有应用潜力。