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开源动态8

腾讯太极团队实现DeepSeek模型业内H20最高性能15800+ tokens/s

腾讯太极团队揭秘实现DeepSeek模型15800+ tokens/s业内H20最高性能的方法,通过PD分离、多层MTP优化等全栈优化方法论,还介绍多机性能优化方案,后续预计性能突破20000 tokens/s。

腾讯技术工程
新闻资讯7

谷歌月Tokens消耗量领跑全球了:1300000000000000(别数了是千万亿)

谷歌月处理Tokens用量达1.3千万亿,较一年前的9.7万亿大幅增长。横向对比,谷歌在该指标上远超微软等大厂。Tokens消耗量可衡量模型多方面能力,谷歌为行业树立新标杆。

量子位
新闻资讯7

Token需求狂飙千倍,22亿热钱涌向这家AGI Infra头号玩家

在AI基础设施成风口的背景下,国内AGI Infra头部玩家无问芯穹获超7亿融资,其Token调用量爆发式增长。随着AI产业进入Agent阶段,传统架构难适配新需求,无问芯穹以中立定位成Token经济枢纽。

量子位
开源动态7

闲置手机装OpenClaw:三个不走寻常路的OpenClaw端侧部署项目

文章介绍了三个不走寻常路的OpenClaw端侧部署项目,如在25美元手机、5美元芯片运行OpenClaw,还有安卓手机变AI主机。展示新思路,也指出端侧部署有局限,云+端协同才是最佳。

AI工程化
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深刻理解Token:大语言模型(LLM)是如何看待这世界?

文章指出在大语言模型(LLM)中,Token是处理文本的基本单位。介绍了Token的概念、分词方法、向量化过程,还阐述了分词对模型性能的影响,如导致模型在数学、多语言处理上表现不佳等。

AINLPer
新闻资讯7

AI开始替人类调用AI!token用量已是人类5.2倍

据OpenRouter统计,截至8月10日,Agent类token用量半年涨14倍,人类仅2.8倍。差距源于用法差异,虽智能体部分token计价低,但用量大仍烧钱。省钱关键在配套,且智能体任务验收缺人手。

新智元
产品应用8

国内首次!8.9毫秒推理速度破纪录,1元打穿百万token

在2025人工智能计算大会上,浪潮信息发布元脑SD200和元脑HC1000两款AI服务器。前者让DeepSeek R1的Token生成速度达8.9毫秒,后者将推理成本降至1元/百万Token,解决了AI智能体速度与成本难题。

新智元
新闻资讯8

从卖token到卖结果,这些公司开始让AI背KPI了

当前企业难以衡量AI真实价值,常以调用量代替产出。一批公司开始尝试改写,如Sierra和犀科技,直接对结果收费。Sierra覆盖超40%财富50强企业,犀实现规模化盈利与正现金流。

机器之心
新闻资讯7

全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!

近期AI领域政策频出,企业对人工智能应用需求攀升,倾向私有化部署,但面临诸多问题。由智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准立项,现征集起草单位和个人。

AI进修生
新闻资讯7

DeepSeek-V3.2巨「吃」Token,竟然是被GRPO背刺了

DeepSeek-V3.2发布后引起关注,但长思考版本暴露出Token使用效率不佳问题,消耗远超同类模型。这或与GRPO算法缺陷有关,其目标函数存在长度和难度偏置,长度偏置仍是该版本高Token消耗的原因。

机器之心