「马尔可夫决策过程」共找到 627 篇相关文章
产品经理必读:AI智能体架构指南——为什么能力强不等于用户爱用?
文章为产品经理打造AI智能体架构指南,以客服智能体为例,阐述四个架构层面决策,分析主流架构方法优劣,还指出构建智能体要注重信任策略,第二部分将探讨自主性决策和治理问题。
在 AI 时代构建 MVP
文章围绕AI在构建最小可行产品(MVP)中的作用展开。它能在理解QARs、推动架构决策等多方面提供帮助,如提出被忽略的需求、缩小技术搜索范围等,但不能完全替代人类做决策。
虚拟智库:运用大语言模型获取多元视角
本文探讨如何用大语言模型(LLM)构建虚拟智库。以电商系统架构决策为例,通过让 LLM 扮演不同角色,如 Martin Fowler、David Heinemeier Hansson 等,从多元视角讨论微服务架构利弊,为架构决策提供参考。
OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora
OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。
商汤分拆了一家AI医疗公司,半年融资10亿,剑指“医疗世界模型”
商汤分拆AI医疗公司,半年融资10亿。其以自研“大医®”为核心构建医疗世界模型,形成闭环。推出智慧医院方案,临床、决策、患者端等多方面落地成果丰富,还布局海外市场,未来想让AI从文本到模拟决策。
AI营销头雁冲刺IPO,2个北大-宝洁校友创办
营销Agent公司深演智能再度冲刺港股IPO,这是年内第二次递表。它是决策AI技术公司,主营AI营销和销售,前身是品友互动。按2024年收入计,其在中国营销和销售决策AI应用市场排第一,已完成E轮融资,估值达19亿元。
Reasoning的最终答案可能不是模型想要的答案!
大型语言模型解决复杂问题有推理过程和答案,传统评估只看最终答案。论文提出最终答案可能不佳,中间步骤更值得研究。还介绍通过切割推理过程发现中间步骤藏玄机,提出‘分步检查法’提升模型表现,实验表明准确率最高提升13%等。
开源如何促进平台构建过程中的协作
在KubeCon & CloudNativeCon欧洲大会上,Marcy Paramonova和Stéphane Cusin发表演讲指出平台是协作系统,需共同标准。开源提供共享标准与统一语言,还谈到赢得信任、文化转变等方面举措。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。
Meta提出StepWiser,让模型学会“反思”自己的推理过程
Meta提出StepWiser解决大语言模型推理逻辑正确性问题。它训练生成式评判模型,通过强化学习在线训练,能解释推理步骤好坏。实验显示其远超传统方法,为构建可靠AI系统提供新思路。