「Amazon S3 Vectors」共找到 203 篇相关文章
三位AI殿堂级人物罕见同框：LeCun、李飞飞、谢赛宁团队用空间超感知让AI像人一样理解三维世界
谢赛宁团队联合杨立昆、李飞飞发布Cambrian - S研究，提出空间超感知概念，指出现有AI视频理解或被高估，推出VSI - SUPER基准测试，虽Cambrian - S模型有提升但仍有局限，预测性感知或成新范式。
云计算一哥，刚刚重新定义了AI Agent的玩法
亚马逊云科技在纽约峰会上重新定义AI Agent部署方式，发布Amazon Bedrock AgentCore工具包，还推出Marketplace中的AI Agents和工具、Amazon Nova定制化功能等，在数据层和编程应用也有新动作，展现其AI Agent战略布局。
2050大会「AGI4Science·新生论坛——正在生长的科学地图 」嘉宾阵容全览！
2026年4月25日上午9点，2050大会将举办“AGI4Science·新生论坛”。论坛由王婷召集，以“三幕剧”展现AI4S从理论到产业的前沿图景。涵盖多领域，17位专家探讨AI4S生长变革，涉及聚变商用、芯片设计等议题。
500万视频数据集+全新评测框架！北大开源主体一致性视频生成领域新基建OpenS2V-Nexus，生成视频 「像」 又 「自然」
北大团队推出开源套件OpenS2V - Nexus，含全球首个S2V细粒度评测基准OpenS2V - Eval和500万条高质量人物文本视频三元组数据集OpenS2V - 5M，还评测18个S2V模型，揭示主流模型能力差距。
Cursor为Blackwell从零构建MXFP8内核，MoE层提速3.5倍，端到端训练提速1.5倍
Cursor团队从NVIDIA的Hopper H100s升级到Blackwell B200s后遇性能瓶颈，他们回归基础，从零重写MoE训练层，抛弃对现有CUDA库依赖，释放了Blackwell架构潜能，实现MoE层和端到端训练提速。
雷军：小米一直有一颗芯片的梦想
9月25日晚雷军年度演讲深情坦言，小米一直有造芯梦想。其造芯始于2014年松果电子，澎湃S1虽量产但未成功，后停掉SoC研发。2024年小米成功流片3nm芯片，玄戒O1首发于小米15S Pro，表现出色，但雷军称其成功只是第一步。
Vector数据库退位，AI记忆Memvid登场！
近期基于视频的AI记忆库Memvid大火，宣称革新AI记忆管理，能将文本片段存于MP4实现快速语义搜索。不过网友分析，它底层用FAISS，读写慢、文件大，仓库issues也显示其性能与声称相反。
Who’s Adam？最逆天的NeurIPS评审出炉了
这两天大家收到NeurIPS 2025评审结果，网上现逆天评审意见，把Adam优化器当成拼写错误。投稿量飙升致审稿质量难保证，AI评审成普遍现象，还推荐了写反驳意见的博客。
一块TFT“屏幕”，如何成为AI4S验证新标准？
Anthropic呼吁放缓AI研究，AI for Science领域上下游能力增长矛盾凸显。TFT天然具备阵列化、高密度等特点，与AI for Materials验证需求匹配。领挚科技基于TFT技术为行业提供验证标准，助力科研成果产业化。
【博客转载】CUDA Vectorized Memory Access （文末送书）
文章展示如何用向量化内存访问提高CUDA函数有效内存带宽，实现朴素自定义设备内存拷贝函数，对比不同数据类型、大小及方法的性能，得出拷贝数据单元多、单元大及以8或16字节向量化单元拷贝可提升带宽等结论。