Deep Research」共找到 172 篇相关文章

算法论文8

Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜

Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench,让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化,测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律,初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。

量子位
算法论文7

Auto Research最后一块拼图,Frontier-Eng Bench登场,在工程闭环里死磕最优

Einsia AI旗下Navers Lab论文Frontier - Eng推出新评测范式Generative Optimization,搭硬核评测系统,覆盖47个横跨5大工程方向的任务。评测多种模型,结果显示gpt 5.4最稳健,但距资深工程师水平尚远。

机器之心
产品应用7

字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流

文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。

CourseAI
推荐文章7

当10亿个AI一起模拟未来:李飞飞和Karpathy共同押注的新赛道|5Y Research

本文聚焦Multi - Agents模拟预测这一AI前沿方向,介绍其发展、原理、应用场景及代表公司。它能为人类社会建可反复运行的“世界模型”,虽潜力大,但面临验证难、技术瓶颈等问题。

五源资本 5Y Capital
开源动态8

8B模型任务击败GPT-5?阶跃星辰开源Deep Think新框架,小模型解锁百万Token测试时计算

阶跃星辰推出并行协同推理框架PaCoRe,让大模型突破上下文窗口和处理速度限制。基于此框架,小模型能解锁百万级Token测试时计算。PaCoRe - 8B在数学基准测试中超越GPT - 5,还具备前沿性能、“综合”能力涌现等优势。

机器之心
算法论文8

不止Deep,更要Wide:清华、无问芯穹发布多智能体系统WideSeek-R1,4B模型比肩671B模型!

清华与无问芯穹的RLinf团队提出「广度扩展」,发布多智能体系统WideSeek-R1。它采用「Lead-agent-Subagent」框架,经MARL端到端训练,4B模型在广度搜索任务表现比肩671B模型,且在标准QA任务也出色。

机器之心
新闻资讯8

Claude网页版接入MCP!10款应用一键调用,开发者30分钟可创建新集成

Claude网页版接入MCP,集成10款应用,开发者30分钟可创建新集成。同时Research功能更新,增加更多数据来源,网页搜索功能面向付费用户开放。MCP逐渐成为行业标准,引发对大模型SaaS时代的讨论。

量子位
算法论文7

ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释

Adobe Research论文指出,视觉模型在ImageNet分类准确率高,生成效果未必好,全局语义强易压扁空间结构。iREPA修改REPA训练流程,削弱全局干扰,提升了生成质量。

新智元
8

清华传奇姚顺宇立功!全新Gemini一夜血洗编程,全球仅7人能赢它

谷歌Gemini 3 Deep Think重磅升级,几乎刷爆全领域SOTA。编程界冲入Codeforces人类TOP 10,人类最后考试等测试也表现优异。还能解决科研工程难题,实测物理模拟能力强,给OpenAI带来压力。

新智元
产品应用8

被低估的ChatGPT新功能,10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究

ChatGPT悄悄上线直连Github新功能,能自动读取、解析并总结整个GitHub仓库,可快速输出专业研究报告,应用场景广,还能避免“幻觉”,Plus用户即可用,开启全新研究模式。

新智元