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DeepSeek Harness 入选项目疑似曝光,不选万星「花瓶」,死磕 Agent 基建
昨晚 DeepSeek V4 Pro 发布,欲迈向“工业级 Agent 生产线”。网上爆出 DeepSeek Harness 内测入选项目名单,筛选重实用功能,多集中在 MCP 插件、Coding Agent 等赛道,还介绍了部分入选项目及战略意图。
小米双模型正式开源!MiMo-V2.5-Pro无中断肝出“macOS”:54个应用全开、浏览器真能冲浪
小米MiMo-V2.5系列模型正式开源,权重全量开放。该系列含四大模型,综合实力对标国际顶尖水准。MiMo-V2.5 Pro能力出色,如4小时无中断完成“macOS”系统,且Token效率高省成本。小米还推出开发者扶持计划。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开,指出当前大模型训练不充分,介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等,工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等,以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
DeepSeek睁开眼了!Opus-4.8的性能,1000张图不到20美分
DeepSeek首个多模态视觉模型deepseek-v4-flash-vision-exp上线DeepSeek API平台。文本能力与V4-Flash持平,多模态Agent能力逼近Opus-4.8,分析1000张图成本不到20美分,还上线免费Files API。
Kimi K2基于DeepSeek V3构建
从Hugging Face模型配置文件可知,月之暗面未设计全新模型结构,而是选Deepseek V3作基座模型,用自身高质量数据、独特方法做大量‘微调’和‘后训练’。
R1一周年,DeepSeek Model 1悄然现身
2025年1月20日,DeepSeek发布DeepSeek - R1开启新开源LLM时代,其在Hugging Face获赞最多。一年后,DeepSeek新模型Model1在GitHub现身,经Gemini分析或为DeepSeek - V4,还给出相关技术细节。
DeepSeek V3.2爆火,Agentic性能暴涨40%解密
文章解密了DeepSeek V3.2 Agentic性能暴涨40%的原因,即采用交错思维链机制。还对比了其与早期ReAct范式,介绍其效果、原理,以及MiniMax为落地该机制做的工作,最后提到多家模型达成技术共识。
刚刚,DeepSeek官宣V3.1发布,Agent 能力较大提升
DeepSeek官宣V3.1发布,核心特性有混合推理架构、思考效率提升、Agent能力增强。产品形态含官方App/网页端和API升级。性能在编程、搜索智能体及思考效率上显著提升。
DeepSeek 官宣V3.1:迈向 Agent 时代的第一步!
DeepSeek 官宣发布 V3.1,称这是迈向 Agent 时代第一步。其有混合推理模式,Agent 能力全面进化,API 也全面升级,支持 Anthropic API 格式。还继续开源,9 月 5 日起调整价格,社区反响热烈。
DeepSeek-V3.1 发布,官方划重点:Agent、Agent、Agent!
2025年8月21日,DeepSeek V3.1正式发布。它采用混合推理架构,支持双模式,网页端、App、API均升级,上下文拓展至128K。其智能体能力增强,思考与输出效率提升,还具备API新特性,模型已开源,价格也将调整。