「Open Deep Research」共找到 228 篇相关文章
入职OpenAI啦!这是我的AI Research面试指南
作者分享入职OpenAI的面试经历、经验与建议。涵盖身心调适、通用建议、各环节应对技巧等,如提前准备、与朋友模拟、注意设备和细节等,助读者应对AI Research面试。
2026 GOAI 世界人工智能开源大赛「AI for Research 前沿探索」赛道报名中
2026年7月21日,GOAI世界人工智能开源大赛‘前沿探索(AI for Research)’赛道在杭州启动。该赛道聚焦AI与科研交叉,设算法和开放探索两类赛题,不限学科,重问题定义,认可‘无发现’价值,强调证据链。
人类研发时代结束?XYZ最强Search Agent横扫七大榜单,300个Agent跑通AI4AI全栈闭环
近日,XYZAI Lab发布两款Deep Search Agent,刷新多项评测SOTA成绩。其背后是新型AI4AI研发范式,让AI驱动研发闭环。XYZ团队用AI解决多方面问题,在Deep Search验证,未来有望拓展更多场景。
谷歌深夜放出 IMO 金牌模型,多项测试力压 Grok 4、OpenAI o3!网友评论两极分化
8月1日晚谷歌向Ultra订阅用户推Deep Think功能,Gemini 2.5 Deep Think模型在IMO夺冠。它是多智能体模型,能并行处理问题。多项测试中表现优于Grok 4、o3,不过网友评价不一。
谷歌深夜放出 IMO 金牌模型,多项测试力压 Grok 4、OpenAI o3!网友评论两极分化
昨夜谷歌向 Google AI Ultra 订阅用户推 Deep Think 功能,Gemini 2.5 Deep Think 模型获 IMO 金牌。它是多智能体模型,通过并行思维输出答案,在多领域及测试中表现佳,但网友评价不一。
刚刚,谷歌「IMO金牌」模型上线Gemini,数学家第一时间证明猜想
本周五,谷歌向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能,提供全版本 Gemini 2.5 Deep Think 模型给部分数学家。该模型是获 IMO 金牌模型变体,速度更快,有并行思维等技术,在多领域有用且测试成绩优。
Meta提出Deep Think with Confidence:几乎啥都不用动,就能提升推理的准确性与效率
传统自一致性方法虽能提升推理准确率,但计算开销大、收益递减。Meta AI与UCSD团队提出Deep Think with Confidence(DeepConf),可在不增训练成本和不调超参数下,提升推理准确性与效率,本文对其全面解读。
他们从四家顶尖AI实验室辞职,打造能自己跑实验的AI系统,目标是让科学家实现Vibe Research
2026年初,Harsh Mehta和Behnam Neyshabur离开Anthropic,在旧金山注册Mirendil,6月25日公司亮相并完成2亿美元种子轮融资。团队来自四家顶尖机构,目标是构建自主处理AI研发问题的系统,降低AI研发门槛。
刚刚,Gemini攻克「宇宙弦」终极难题!AI科学家最优雅解法震撼物理学
Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架,攻克理论物理领域宇宙弦引力辐射功率谱精确解析解难题。AI探索600条候选路径,找出6种解法,最优雅的格根鲍尔方法让物理学家拍案叫绝。
黄仁勋砸千亿兆瓦算力,押注下一个“Open AI”
3月10日,前OpenAI高管Mira Murati创办的Thinking Machines Lab与英伟达达成长期合作,英伟达将提供1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统。这一合作规模巨大,显示英伟达全面布局,也体现该创业公司野心,不过其面临组织动荡考验。