「Periodic Labs」共找到 359 篇相关文章

新闻资讯8

OpenAI和DeepMind大佬离职联手,誓用AI科学家实现室温超导!已融3亿美元

OpenAI后训练负责人和DeepMind的AI4S大佬离职成立Periodic Labs,专注用AI Agent改造科研,攻克室温超导等难题,已获3亿美元融资。团队目标是培养AI科学家,构建自主实验室,还将应用于产业。

新智元
新闻资讯8

ChatGPT缔造者联手DeepMind大神,用AI攻坚高温超导,半个硅谷抢着投

OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs,以3亿美元种子融资走出隐身模式。他们要打造「AI科学家」,构建自主实验室,攻坚高温超导等难题,获众多资本青睐。

新智元
新闻资讯8

OpenAI前VP联手DeepMind大神创业,目标打造AI科学家,a16z领投3亿美元

OpenAI前VP William Fedus和Google DeepMind大神Ekin Dogus Cubuk联手创立Periodic Labs,目标打造AI科学家。公司核心理念是AI科学家与自动化实验室结合,从物理科学起步,已获a16z领投3亿美元融资。

AI寒武纪
开源动态8

小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一

6月6日,小红书hi lab团队首次开源文本大模型dots.llm1,采用MIT许可证。该模型激活参数量140亿,总参数量1420亿,上下文长度32K。训练资源不到Qwen2.5 72B的四分之一,在多个测评中表现出色。

AI前线
算法论文8

ICML 2025 Oral工作再升级!上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的最佳工具VideoRoPE++

上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的工具VideoRoPE++。它确定了将RoPE应用于视频的关键特性,构建评测基准V - RULER,提出外推方案YaRN - V,在多任务中优于先前RoPE变体。

机器之心
新闻资讯7

上海 AI Lab 庞江淼:开放平台是具身智能“ChatGPT 时刻”的前提|具身先锋十人谈

上海AI Lab庞江淼认为开放平台是具身智能“ChatGPT时刻”的前提。他早期专注CV,后转型切入底层控制。他指出具身智能Scaling Law非简单线性,还探讨了大小脑融合、VLA技术等,团队发布的Intern - Robotics目标是建开放基础设施。

AI科技评论
算法论文8

从捍卫者到引路人,上交&上海AI Lab提出LEGION:不仅是AI图像伪造克星,还能反哺生成模型进化?

AIGC技术发展使AI图像滥用问题严重,公众面临信任危机。上交与上海AI Lab等团队在论文中从构建数据集、设计模型、实现检测与生成统一三方面破局,LEGION能检测伪造,还可反哺生成模型进化。

机器之心
产品应用8

证明也有「选择困难症」?腾讯AI Lab与大模型研究部联手打造 MPS-Prover ,多视角破解形式化推理瓶颈!

本文聚焦逐步式自动化定理证明器困境,腾讯AI Lab等提出MPS - Prover。它有数据筛选和多视角树搜索两项创新,提升搜索效率和证明质量,在多基准表现佳,还解决六道IMO难题。

AI科技评论
算法论文7

SOTA大模型遇上加密数据评测:Qwen3未破10%,o1也栽了丨上海AI Lab等联合研究

当前推理模型在基准测试中性能卓越,但在密码学领域推理能力待探索。上海AI Lab等推出CipherBank评测,用海量真实隐私场景数据和多类型密码算法挑战SOTA大模型,结果显示模型表现不佳,还分析了模型“犯难”原因。

量子位
算法论文9

预训练Token消耗直接腰斩!上海AI Lab&上交大提出全新预训练任务,开源首个8.9B隐空间大模型NCP-ArchPreview

本文介绍上海AI Lab与上海交大团队联合提出全新预训练任务NCP,打破传统逐词预测教条,开源全球首个8.9B规模离散隐空间基座大模型,预训练Token消耗仅需一半,收敛速度提升近一倍,下游性能显著提升,公开全部训练资产供全球研究使用。

机器之心