「Self-Train」共找到 64 篇相关文章
算法论文8
公里级场景也能稳住了,国产团队把长视频3D重建又往前推了一步
浙江大学、地平线机器人和之江实验室的新工作 Scal3R 要解决长视频 3D 重建问题。它借助 test - time training 技术,设计全局上下文模块和同步机制,提升长序列重建稳定性和精度,能处理超万帧几千米的场景。
机器之心
新闻资讯7
又走一个!OpenAI研究VP离职,转投Anthropic做RL研究员
OpenAI研究副总裁Max Schwarzer宣布离职,转投Anthropic做RL研究员。他曾主导o1、o3和GPT - 5系列post - training,因渴望回归一线研究而离开。OpenAI近年人才流失严重,而Anthropic虽面临与五角大楼交锋危机,但仍吸引人才。
新智元
推荐文章7
200行python代码实现从Bigram模型到LLM
本文从`babygpt_v1.py`出发,逐步加入self-attention机制、position嵌入等,实现完整GPT。介绍Transformer结构,讲解位置编码、单头自注意力等机制的代码实现,还阐述后续层的用途、参数调整及训练效果,最后提及模型优化方向。
阿里云开发者
算法论文8
CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像
CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。
机器学习AI算法工程