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开源动态8

英伟达开源深度研究引擎:企业级数据不出门,研究自动做

NVIDIA推出AI-Q Blueprint,将深度研究流水线打包成Agent Skill,解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门,代理框架可派任务并获报告,还支持多种认证模式,代码库可本地部署,专为深度研究打磨。

AIGC开放社区
新闻资讯7

微软裁撤 Python 之父的嫡系核心团队,CPython 团队没了

近日微软全球裁员,软件工程岗位受打击大。Faster CPython 团队多名核心人员被裁,该团队由 Python 之父牵头,推动了 Python 性能改进。同时,AI 总监 Gabriela de Queiroz 也被解雇,引发各方关注和讨论。

InfoQ
推荐文章7

团队授权:分散化的架构决策

文章以黏菌创建网络为隐喻,探讨软件团队去中心化架构决策。介绍转型历程,包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等,阐述各环节作用、挑战与收益,强调其能提升决策质量与团队参与度。

InfoQ
产品应用7

BrowseComp等评测集第一,秘塔推出「深度研究」,已开启免费公开访问

世界变化快,AI领域新概念不断。秘塔在上线“浅度研究”五个月后,将其升级为“深度研究”。该模块最初由OpenAI推出,秘塔版可免费公开访问,准确率优,还让研究过程可见。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

安全的下一个好赛道,非常值得研究

近几年机器人发展火爆,摩根士丹利预测到2050年产业规模或超5万亿美元。但机器人领域安全复杂,研究团队用CAI框架对三款消费级机器人渗透测试,揭示严重安全问题,且行业整体对安全无知。

AI与安全
新闻资讯7

劝人退学、庆幸没读博浪费5年,26岁DeepMind“传奇人物”:大厂内部分散,AI研究很低效

26岁的Neel Nanda是DeepMind“传奇人物”,他涉足机械可解释性研究四年成果丰硕。在与主持人对话中,他分享经验,认为大厂内部分散、AI研究低效,还谈及读博、AI安全研究、公司决策等看法。

AI前线
产品应用8

访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点

OpenAI Codex 团队产品规格文档极简,仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’,规划只做近期和远期,不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升,团队以 power user 为导向设计产品,还谈到 PM 角色转变和招聘标准。

宝玉AI
算法论文8

Google新研究:降低大模型幻觉的全新视角——充分上下文!

谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念,剖析RAG系统失败原因并给出解决方案,对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。

AI工程化
算法论文8

文生图Scaling新变量,被字节Seed团队发现了

ByteDance Seed团队研究发现,文生图模型中自然语言Caption变长,不意味着模型获更多视觉监督,其信息量更能预测训练损失。团队提出Structured Prompt,从两侧提升文本条件,在多任务上取得显著提升。

机器之心
新闻资讯8

刚刚,Meta宣布正式成立「超级智能实验室」!11人豪华团队首曝光,

据彭博社消息,扎克伯格在内部备忘录宣布重组AI团队,合并到新成立的「Meta超级智能实验室」,由Alexandr Wang领导,还曝光11位从OpenAI等挖来的人才,将致力于开发Llama系列模型等。

机器之心