「上下文混乱」共找到 701 篇相关文章
刚刚,豆包编程模型来了,我们用四个关卡考了考它!
2025年AI编程助手分化为IDE增强和Agentic两条路线。当前Claude Pro有使用限制,火山引擎推出豆包编程模型Doubao-Seed-Code。它在多项评测表现优异,具备长上下文等能力,经四关测试实力强,价格也实惠,或成完美平替。
重磅!OpenAI时隔五年再发布开源模型gpt-oss:开源SOTA,可在16g笔记本运行
谷歌推出Genie 3后,OpenAI宣布发布开源推理模型gpt-oss,有gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个型号,采用混合专家架构和4位量化方案,能快速推理,原生支持128k上下文长度。文章还介绍了模型表现、训练等情况。
DeepSeek 为什么把缓存涨了 11 倍?长上下文需求暴涨,得交点「存储税」了
8月17日,DeepSeek V4 Pro API输入和输出价格上涨,空闲时段缓存命中价涨5倍,高峰时涨11倍。此前其因高缓存命中率成性价比之选,但长上下文需求爆发致后端“缓存颠簸”,只能通过涨价收“存储税”。开发者可提高缓存命中率应对。
10万亿算力订单根本hold不住?Altman偷递11页“要钱申请”,还嘴硬 “不求联邦”,白宫直拒:谁都不救!
近日,OpenAI就财务状况发表声明引发混乱,面临不诚实指控。其CEO称预计到年底年收入达200亿美元,2030年达数千亿,但此前CFO提议政府‘支持’,全球事务官也请求扩大税收抵免。白宫称不会救助,而OpenAI信件却与Altman否认态度冲突。
开启端侧长文本时代!面壁全新架构,让小钢炮最快提升220倍
2025智源大会上,面壁智能发布MiniCPM 4.0模型,实现行业首个系统级上下文稀疏语言模型创新。它在端侧推理任务上表现出色,降低缓存需求,提高运行效能,还进行多维度架构创新,是AI领域探索高效率语言模型的里程碑。
Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。
从“暴力烧Token”到“系统工程”:OpenAI与华为的两条 AI 编程路径
文章对比OpenAI与华为的AI编程路径,指出模型中心派靠推高上下文窗口但有成本高、延迟大等问题;工具驱动派如Cursor和华为云码道重构IDE工具。码道将任务解耦,通过多技术实现性价比,还介绍了底层基石及其实测表现。
小美Agent:当龙猫遇到美团外卖的灾难现场
作者体验美团AI助手“小美”后吐槽不断。美团称其用有5600亿参数的龙猫大模型,能力接近GPT - 4o,但它理解需求差、操作订单无效、定位混乱。美团做AI是为跟风,未解决用户真需求,是资源浪费。
LLM驱动的威胁情报提取框架,从非结构化到STIX的自动化:IntelEX
为应对网络攻击,需将非结构化网络威胁情报转化为结构化情报。IntelEX是自动化攻击级威胁情报提取工具,通过LLM上下文学习等增强,能识别攻击序列并提取结构化情报为STIX格式,还可转化成Sigma,在测试中表现优异。
AI真有希望考清北了!豆包1.6多模态推理发威,闯关数理化带图大题
火山引擎原动力大会发布豆包大模型1.6,它是国内首款多模态SOTA模型,支持256k上下文长度。实测中它解答高考数理化带图大题表现出色,还具备图像识别、视频理解、GUI操作等能力。此外,火山引擎还推出系列工具和平台助力企业。