「信息完备性」共找到 1132 篇相关文章
一年一度最值得关注的AI榜单来啦！申报即日启动
时值第四届中国AIGC产业峰会，量子位将评选2026年度值得关注的AIGC企业和产品，参选条件和评选维度明确。报名即日开始，4月27日截止，结果5月峰会公布，还介绍了峰会相关信息。
黑科技来了！无需联网，WIFI信号让你无处遁形！
WiFi DensePose利用WiFi信号，无需联网、摄像头和穿戴设备，通过分析信道状态信息扰动，实现人体姿态估计、生命体征监测和存在检测。它有多种特性，适用于医疗、零售、工业等多场景。
春晚武BOT论文来了！王兴兴署名，同步开源其架构
宇树发布武BOT技术论文，王兴兴署名，同步开源OmniXtreme架构。该架构通过双阶段框架，打破学习和物理可执行性瓶颈，在高保真度与可扩展性间权衡，经测试在真实硬件上表现出色。
训练机器人方式对了吗？英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因，质疑传统认知，如数据量并非万能，模型规模和信息输入方式也很关键。
面壁MiniCPM-SALA模型，稀疏-线性注意力，单卡吞吐百万上下文
面壁智能团队提出SALA，基于此训练的MiniCPM-SALA模型，在单张A6000显卡实现百万token超长上下文推理，训练成本降约75%。它结合稀疏与线性注意力，采用混合架构，继承权重降低成本，在长文本处理上优势明显。
我爬了Moltbook所有的帖子，发现这就是一场骗局。
作者扒遍Moltbook，发现它宣传的AI自主社交是骗局。调API就能以AI身份发帖，账号注册无速率限制，所谓150万AI智能体数字存疑。教授论文揭示AI不交流、词汇重复，案例多为营销。
“心内推理”：一种动态多模态潜在空间推理范式 | 直播预约
当前多模态大模型推理效率低、稳定性不足。本次分享将介绍DMLR，它无需额外训练，仅在推理阶段生效，通过在潜空间优化潜在思考token、引入关键视觉信息，实现高效稳定的多模态推理。
上科大何旭明团队新作：克服简单样本偏置，让多模态模型学会「难题优先」
上海科技大学何旭明团队针对多模态模型幻觉问题，提出DA-DPO框架。该方法不依赖额外人工标注，通过动态调整样本权重，缓解简单样本偏置，在降低幻觉率同时提升综合能力，具成本效益。
总市值超6000亿，四家国产GPU上市企业谁是真龙头？
1月8日，天数智芯登陆港交所，至此“国产GPU四小龙”齐聚资本市场。本文盘点了天数智芯、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程这四家企业的上市信息、市值表现、主营业务差异和商业化进展。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息，旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据，用三种方法构建系统，还实施GPU级优化，采用两种知识迁移策略，获业内人士认可。