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OpenClaw 之后我开始思考:Agent 最重要的两种能力是什么?
OpenClaw爆火后,作者思考AI Agent除执行能力外,还需审美判断力。介绍Seede AI,它与文生图工具不同,能将内容转化为可编辑设计文件,操作简单,效果惊艳,有独特技术逻辑,未来有风格预设等发展方向。
对话 Seede AI:帮人类创作只是第一步,我们想帮人类理解 Agent 产出的内容
本文对话 Seede AI 创始人 Longyi,探讨 AI 设计产品发展。Seede AI 主打将原始素材转化为可交付设计稿,易上手、受众广。创始人认为不转向 AI - Native 没救,产品已跑通 PMF,目标是帮人类理解 Agent 产出内容。
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。
Target 公司借助生成式 AI 推荐将“加入购物车”互动率提升 11%
Target公司为应对零售目录中配套产品组合复杂挑战,部署基于生成式AI的配件推荐系统GRAM。它用大模型分析产品数据,结合人工审核,A/B测试显示提升了互动率和转化率,已全面投入生产。
他在 10 天内拼出 ChatGPT,如今影响 7 亿人:ChatGPT 负责人的第一次讲述
OpenAI产品负责人Nick Turley首次分享ChatGPT幕后故事。ChatGPT从黑客马拉松项目起步,10天内发布,如今周活超7亿。他还介绍了GPT - 5特性,以及ChatGPT长期愿景、发展迭代、团队组建等情况。
他在 10 天内拼出 ChatGPT,如今影响 7 亿人:ChatGPT 负责人的第一次讲述
本文是对OpenAI产品负责人Nick Turley的访谈。他回顾了ChatGPT从黑客马拉松项目到全球爆火的历程,介绍了GPT - 5特点,阐述产品愿景、发展迭代、团队建设等经验,还分享了OpenAI产品开发方法。
百度开源视觉理解模型Qianfan-VL!全尺寸领域增强+全自研芯片计算
今天百度智能云千帆推出全新视觉理解模型Qianfan - VL并全面开源,含3B、8B和70B三个版本,基于自研昆仑芯P800计算。它特点多、性能优,应用场景广,未来还将推新产业级模型。
T2R-Bench发布:业内首个由表格生成报告工业基准
为解决大语言模型将表格信息转化为报告的难题,研究团队提出“表格到报告”任务,构建双语基准T2R - bench,其涵盖多垂域表格,还设计评价指标体系,实验显示大模型在该基准上提升空间大。
为什么我不再折腾RAG了
作者曾靠RAG内容获流量,但如今不再关注。一是技术有局限,传统RAG切断知识联系,GraphRAG虽好却未普及;二是RAG能用易、好用难,搭建调试麻烦。作者改用大型工具,还做知识提炼。
因为GPT-5,这群人决定在Reddit上起义。
OpenAI上线GPT - 5时下架旧模型,引发用户不满。在Reddit等社区,用户掀起“还我GPT - 4o”运动,大媒体跟进。奥特曼改口,GPT - 4o回归部分付费用户,免费用户需充值。开发者与用户存在认知鸿沟。