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陶哲轩：用了GPT-5 Pro后，小尺度、宏观尺度很赞，中尺度有点垮

著名数学家陶哲轩用ChatGPT - 5 Pro研究曲率有界的球面问题，记录AI在不同层面的表现。小尺度和宏观尺度AI有用，中尺度帮助有限。虽问题未解决，但他学到新知识，也意识到与AI协作要谨慎。

OpenAI扩张中启用friction机制，员工遇问题可发邮件到friction@openai.com，重要问题能惊动高层。该机制由Fidji Simo制度化，虽有人不满，但在竞争中利于消除内部堵点，对手也各有管理法。

文章介绍GEO优化在AI大模型2 - 3天出排名的5个技巧，包括官网SEO梳理、词库挖掘整理、内容数据投喂、市场竞对分析和技术策略微调，还对比快排与白帽GEO服务商，强调合规操作。

作者白杨SEO指出，生成式人工智能发展快，AI搜索优化GEO受关注。介绍了豆包、DeepSeek等多个AI搜索生成内容引用来源，如豆包引用抖音、头条等，DeepSeek用开源数据等，还提及各平台优化要点。

当下文本生成图像扩散模型有进展，但现有布局到图像生成方法在复杂场景表现不佳。小红书智创AIGC团队提出InstanceAssemble框架，从架构和评测应对难题，实现复杂布局下精确图像生成，有广阔应用潜力。

文章分享AI驱动客户端需求开发实战，从实践活动汇总AI Coding问题，给出解决建议。以穿搭动态框架需求为例展示开发过程，对比效率提升300%，还探讨需求拆分、Prompt编写等问题，介绍业务开发范式。

GitHub Copilot新智能体Coding Agent公测，官方想让它成协作开发搭子。但在微软仓库使用时问题多，多次提交失败、逻辑不通，未解决关键问题，虽能自动完成繁琐任务，但距‘靠谱搭子’还远。

9月8日，上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快，尤其在超大规模稀疏混合专家（MoE）模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。

硅谷圆桌论坛指出，95%的AI智能体部署失败，原因并非模型不智能，而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题，给出创业者需思考的问题。

波兰雅盖隆大学Odrzywołek发现二元算子EML，结合常数1能生成科学计算器所有标准功能。EML算子简化运算符集合、将离散问题转化为连续优化问题，但存在数值稳定性、表达式非唯一等局限。