布局控制生成」共找到 2892 篇相关文章

开源动态7

MIDAS:快手可灵发布实时交互式数字人生成框架

近年来交互式数字人视频生成受关注,但实时处理多模态输入有挑战。快手可灵团队提出MIDAS框架,基于LLM驱动的自回归模型,结合轻量级扩散头,实现低延迟、交互式多模态控制,还构建大规模数据集等。

带你学AI
新闻资讯7

大模型下半场,阶跃凭什么领跑多模态之战

国内大模型竞争分资源派、技术派、国家队三阵营,多模态成竞争分水岭。阶跃星辰成立两年发22款自研基座模型,16款为多模态。其坚持理解生成一体化路线,在多模态领域有优势,还布局多应用场景。

AI科技评论
8

12月首炸!可灵 O1 正式发布,全球首个统一多模态视频大模型,强得可怕!

12月快手旗下可灵发布全球首个统一多模态视频大模型Kling O1,标志AI视频进入“全流程语义控制时代”。它将多种视频创作能力统一,有全能引擎等五大亮点,性能对比优势明显,让AI视频生成更可控。

开源星探
推荐文章8

万字长文|迈向电商大模型时代,从虚拟试穿聊到电商AIGC

本文是京东李岩博士在AICon2025的演讲整理。他从虚拟试穿切入,拆解其技术逻辑、行业实践与未来趋势,还介绍京东电商AIGC布局,如商品抠图、素材生成等能力,分享业务成果及对电商AIGC未来的看法。

InfoQ
算法论文8

百万规模数据集打造人形机器人通用大模型,实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布

北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破,首创通用动作生成框架Being - M0,构建百万规模动作生成数据集MotionLib,研发文本驱动动作生成模型,实现人体动作向多类型人形机器人迁移,文章将发表于ICML2025。

量子位
产品应用8

谷歌Nano Banana全网刷屏,起底背后团队

谷歌开发者节目展示了Gemini 2.5 Flash Image模型,它能快速生成高质量图像、保持场景一致。文中起底背后团队成员,还介绍模型技术亮点、与Imagen对比及未来能力展望。

机器之心
算法论文8

让AI像人类画家一样边画边想,港中文&美团让模型「走一步看一步」

在文生图和视频生成领域,现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式,将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环,经实验验证有效,有望拓展到更多领域。

量子位
算法论文8

NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct:ImageNet单步生图FID进入1.0时代!

北大联合小红书提出的 Uni - Instruct 框架被 NeurIPS 2025 接收,它统一超 10 种单步扩散模型蒸馏方法,在多项任务达最佳性能,还能用于文本到 3D 生成

机器之心
产品应用7

刚刚,OpenAI推出全新ChatGPT Images,奥特曼亮出腹肌搞宣传

OpenAI推出全新ChatGPT Images,由新旗舰图像生成模型驱动,特性有精准编辑、保留细节等,图像生成速度提升4倍。该功能今日向多数用户开放,价格降20%,旨在让图像生成更简单。

机器之心
开源动态8

MeshCoder:以大语言模型驱动,从点云到可编辑结构化物体代码的革新

生成式AI在三维空间面临挑战,传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder,将三维输入翻译成结构化代码,有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能,也指出局限并展望未来。

机器之心