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推理路径的动态调控:让大模型学会“恰到好处”的思考

当前大模型推理路径存在冗余问题,本文提出测试时提示干预框架PI(π),通过《When/How/Which》三模块协同,将人类专家经验融入推理过程,在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。

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本周推荐的6个超级6的Github开源项目!

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Auto-Research「终极大考」:新基准撕下大模型科研伪装

来自多所高校的研究者提出MLS - Bench,用于解决现有Auto - Research评测的归因问题。它含140个真实研究任务,校准受控修改范围,主实验显示当前模型在方法发现上有明显缺口,Auto - Research需更严格评测标准。

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具身智能稀缺的数据,可能藏在这个游戏手柄里?

游戏录屏平台Medal掌握的玩家操作记录成机器人模型训练核心数据。其创始人皮姆创办General Intuition获高额融资,该公司用游戏录像预训练动作模型,但也面临数据多元性、任务表现及合作模式等问题

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Agent搜索哪家强?人大高瓴&快手联合发布全新评测基准GISA

人大高瓴与快手联合发布全新评测基准GISA,用于评估智能体搜索能力。它解决了现有基准反向构造、评估维度单一、答案易被记忆等问题,含373个高质量查询,实验显示当前搜索智能体距人类水平差距大。

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如何实现可验证的Agentic Workflow?MermaidFlow开启安全、稳健的智能体流程新范式

随着大语言模型发展,多智能体系统成新前沿,「Agentic Workflow」受关注。但现有系统存在合理性难保证等问题。新加坡和南洋理工团队推出MermaidFlow,以Mermaid语言显式建模工作流,提升可解释性与可控性,实验性能优秀。

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国产Deep Research杀出一匹「裸奔」黑马:免费开放,过程透明,网页报告一键即出

国产AI搜索秘塔AI搜索放大招,深度研究功能发布即免费公开,自带新玩法,思考过程透明。在评测集上表现优,可应对复杂问题,生成规范报告,还能转互动网页,严谨度与易用性兼备。

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追忆左耳朵耗子

本文追忆技术人左耳朵耗子,讲述其创业故事,包括创业契机、方向选择等,还分享技术见解,如选技术语言、积累技术等,探讨成长问题,如996、大小公司权衡等,最后推荐书籍并谈对年龄危机看法。

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ICML 2026 巡礼:注意力效率革命的九个切面

7月7日,ICML 2026进入正会第一天。雷峰网精选首日上午9篇论文,涵盖持续学习、多模态融合等方向,如MePo让预训练模型学会持续学习,HAF解决模态不平衡下的融合问题,展现AI研究前沿趋势。

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AI越强,企业越迷茫:顶尖CIO们的十大真实之问

阿里云CIO与40余家头部企业CXO深度碰撞,总结出《企业智变下的CIO集体之问》。报告指出企业AI落地困境,如数字人认知混沌、知识库建设难等,探讨十大经典问题,为企业提供思考方向。

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