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超越 Prompt 和 RAG,「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手

本文称「上下文工程」成 Agent 核心胜负手,它指在正确时间为 Agent 提供正确信息,超越 Prompt 和 RAG。文章归纳五大策略,如转移、压缩等,并结合 *The Bitter Lesson* 启示,探讨构建面向未来的 AI Agent。

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全球百万网友迷上赛博「养鱼」,我也被这群AI小丑鱼拿捏了

Draw A Fish是一款AI小游戏,让全球百万网友上头。玩法简单,在画布画鱼,达到一定相似度就能放虚拟鱼缸。它门槛低、有成就感和互动性,背后是基于PyTorch的卷积神经网络,用ResNet18架构和QuickDraw数据集训练。

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DeepSeek 官宣V3.1:迈向 Agent 时代的第一步!

DeepSeek 官宣发布 V3.1,称这是迈向 Agent 时代第一步。其有混合推理模式,Agent 能力全面进,API 也全面升级,支持 Anthropic API 格式。还继续开源,9 月 5 日起调整价格,社区反响热烈。

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从大数据到好猜想:如何用大模型做市场研究?

文章指出大模型重塑用户需求调研,并非按常规用AI获取和清洗数据,而是让模型扮演真实用户。以品牌分析社交媒体数据为例,探讨大数据局限,还介绍‘好猜想’标准,最后说明Atypica.AI能构建消费者智能体解决归纳问题。

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用了60天Claude Code,我的Vibe Coding终极指南:从0到1的正确打开方式

作者分享使用Claude Code 60天的经验,用多个案例展示其将AI编程从辅助推向自主的能力,还给出Vibe Coding方法论、工作流等,提醒别被工具束缚,技术为人服务。

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DeepMind夺得IMO官方「唯一」金牌,却成为OpenAI大型社死现场

谷歌DeepMind宣布其Gemini进阶版模型在IMO竞赛达金牌水平,解决五道超高难度试题,首次证明AI仅靠自然语言理解就能攻克复杂数学难题。其谨慎发布方式获赞誉,与OpenAI形成鲜明对比。

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OpenAI核心研究员:比提示词工程更重要的,是spec-writing

OpenAI研究员Sean Grove在AIEWF 2025演讲提出,程序员最有价值技能是向AI传达意图,完善规范是含完整意图的「源代码」。他还分享软件工程看法,涉及规范执行、模型训练等内容。

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2025-06 - 念头通达(月度小结)

作者 2025 年 6 月月度小结,称不再想读博、不追求研究工作,认为有让人幸福的工作。工作上 Agent 落地有收益,探讨平台提效,还分享选业务的乐观心态,也提及消费和做视频情况。

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谷歌让机器人「长脑子」了!首发离线具身VLA模型,断网精准操控

谷歌首发具身智离线模型Gemini Robotics On-Device,实现VLA多模态大模型在具身机器人本地离线运行,无网络也能稳定运行。谷歌还开源了SDK,具身智能迈向实用新阶段。

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提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

AI时代,上下文工程正兴起。它是构建动态系统,为LLM提供合适信息和工具以完成任务。随着应用复杂度增加,提供完整结构上下文比提示词更重要,正成AI工程师重要技能。

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