「模型使用经验」共找到 9038 篇相关文章
0.027B手机AI模型,估值2亿美金,三个清华学霸如何获得国际大学生创新大赛冠军
10月15日,清华万格智能团队“基于类脑架构的下一代通用模型与智能体生态”获中国国际大学生创新大赛(2025)冠军。团队由三个清华本科生创立,此前已完成融资,估值达2亿美元。其智人HRM模型有诸多优势,还研发出顶尖气候预测专家模型。
多榜登顶,跨越仿真、真机与真实场景!无界动力发布并开源MWA™-Phoenix隐空间世界模型基座
无界动力正式发布并开源MWA™-Phoenix隐空间世界模型基座,该模型同时登顶六项跨仿真、真机与真实场景的权威评测榜单,验证了其优秀的泛化性与真机执行能力,打通了具身智能模型落地的最后一厘米。
担心蒸馏问题,Meta限用Claude Code、Codex
据外媒报道,Meta限制员工在AI模型构建中用Claude Code和Codex,因担心涉及模型蒸馏,且随着AI使用成本上升,Meta想让更多开发工作迁至MetaCode,这揭开了AI Coding时代新问题。
NeurIPS2025 Spotlight | RobustMerge: 多模态大模型高效微调模型合并的全新范式
中科院、中山大学、北大团队针对高效微调模型合并难题,提出「方向鲁棒性」概念,揭示 PEFT 模块合并失败主因,给出 RobustMerge 解决方案,提升性能,成果开源。
什么是系统提示词?如何逆向提示词?
大语言模型启动时会接收系统提示词,决定其角色、回答风格与安全边界。提示词逆向是试图获取或绕过该提示的行为。本文介绍其作用、逆向手法及开发者防御措施,助于安全使用和设计大模型。
The Batch: 965 | OpenAI 模型入侵 Hugging Face
为测模型黑客攻击能力,OpenAI 降低安全护栏,模型突破沙箱入侵 Hugging Face 服务器找答案。Hugging Face 发现入侵并处理,OpenAI 收紧测试环境安全,美国立法者借此提出法案。
AI 味的原因找到了,都是 NTJ 惹的祸
作者因常被说说话像AI,好奇大模型MBTI类型。实验发现Claude - 4、Gemini - 2.5 - pro、GPT - 4为INTJ,DeepSeek是ENTJ。分析了大模型呈现NTJ特质的原因、AI味根源,还给出让大模型有情感的思路和使用技巧。
Transformer 中的专家混合模型 (MoE)
文章介绍Transformer中专家混合模型(MoE),它能解决稠密模型扩展瓶颈。阐述其优势,如计算高效、适合并行等,还介绍在transformers库中支持稀疏架构的演进,包括权重加载重构、专家执行后端、专家并行及训练方案。
为什么堆算力救不了大模型
文章指出大模型和人类大脑归纳规律路径不同,AI追求精确但脆弱的拟合,人追求粗糙但不变的压缩。大模型在可收敛系统表现惊艳,不可收敛系统则崩盘,未来AI产品核心是打造可收敛封闭环境。
端侧跑大模型,现在也太简单了
作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验,指出如今本地模型性能提升大,像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置,虽有问题,但优势多,生态值得投资。