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新闻资讯7

“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”?医疗 AI 深度重构,传神语联创始人何恩培:孪生智能体能砍 70% 线下复诊工作

本文为《2025年度盘点与趋势洞察》系列内容,传神语联创始人何恩培认为通用大模型微调成行业模型是伪命题。他表示孪生智能体能砍70%线下复诊工作,还分享了医疗AI发展、中医和西医落地方向及突破方向等见解。

AI前线
新闻资讯7

“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”?医疗AI深度重构,传神语联创始人何恩培:孪生智能体能砍70%线下复诊工作

本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列访谈,传神语联创始人何恩培分享医疗 AI 发展看法。他认为通用大模型微调成行业模型是伪命题,介绍了传神素问中医大模型应用,还对比中西医 AI 化差异,探讨未来发展场景与挑战。

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新闻资讯6

科技赋能 未来已来 | 人形机器人训练中心探秘 @首钢园

文章探秘首钢园的人形机器人数据训练中心,提及机器人学习的情况,还列出了相关参考资料,展现科技赋能下人形机器人领域的发展。

首钢园
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别难为 ChatGPT 了!面对海量资料,NotebookLM + Gemini 的“外挂模式”才是降维打击

Google打通NotebookLM和Gemini后,二者协作效果出色。NotebookLM可拆解复杂信息,Gemini以其为参考数据源答案更精准。二者还能基于笔记本做网站、视频、图片等,各有优势、双向协作。

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当面试官说「回去等通知」时,他们到底在等什么?

Chip Huyen的开源书《Machine Learning Interviews》被热议,其用200+道题拆解机器学习面试真相,指出多数人挂在三环节。书还摊开不同岗位考察点,建议关注解题路径,还给出资源指路。

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泛化性暴涨47%!首个意图检测奖励范式,AI工具爆炸时代意图识别新解法

随着大模型和工具增长,AI 助手意图识别遇新挑战。腾讯 PCG 团队用强化学习等方法,提升模型泛化能力,还从多方面剖析优势,最后提出未来研究方向。

机器之心
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突发!姚顺雨后,清华95后庞天宇加入腾讯,任混元「首席科学家」

继OpenAI大神姚顺雨之后,95后清华博士庞天宇入职腾讯,任混元首席研究科学家,负责多模态强化学习。腾讯AI战略从跟随转向进攻,人才、技术、架构都有新动作。

新智元
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功能全面的Agent!吸取了open-manus,langmanus众家之长

Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作,还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点,有两种工作模式。

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智能流体力学专题研讨会特邀报告1|潘翀:复杂流动智能测量方法——物理约束、数据同化与应用

2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行。智能流体力学专题研讨会展示了AI与流体力学交叉研究进展。本次分享潘翀报告《复杂流动智能测量方法:物理约束、数据同化与应用》,含多种算法等内容。

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AI教父Geoffrey Hinton,全球第二个百万引用科学家!

AI教父Geoffrey Hinton论文被引数破百万,成全球第二人。其代表作如AlexNet、Deep Learning等影响深远,覆盖理论、技巧等层面,支撑大模型运行。他还称大模型是黑箱,领域待探索。

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