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超越RAG，DRAG让LLM准确率飙升45.5%，问题越复杂能力越强

RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案，但存在短板，听不懂话里有话。DRAG方法应运而生，有DRA和RSC两大法宝，经对比实验，它在多任务上领先，准确率大幅提升，计算开销小。

清华交叉信息研究院段然团队研究出全新算法，改进图灵奖得主等人1984年提出的算法，跳过不必要排序，专注重要点间最短距离，缩短计算时间。该研究在STOC 2025获最佳论文奖。

DeepMind 发布由 LLMs 驱动的进化编码智能体 AlphaEvolve，能演化代码库用于算法发现和优化。它结合 LLM 创造力与自动化评估，减少幻觉，在谷歌计算生态、数学算法等多领域有巨大应用潜力。

2026年AI短剧与一人公司碰撞出新产业形态，海外市场规模将突破6.5亿美元。YourChannel平台创新分发与分账机制，让创作者快速变现，其模式与传统平台差异大，未来内容产业竞争重心或向token消耗权转移。

过去60天，Vercel AI Gateway调用数据显示，开源模型Token调用份额从28%涨至62%，反超闭源模型。英伟达60亿美元入局扶持，闭源虽推新降价仍失领先，开源走向大规模应用。

Claude Opus 5发布，官方称其以一半价格提供接近Fable 5的智能。跑分显示它多数项目超Fable 5，ARC - AGI - 3成绩突出，还更省token，是Anthropic迄今对齐度最高的模型。

字节会师何恺明，开源连续扩散语言模型Cola DLM，释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚，把生成过程交给连续空间，在实验中展现出稳定scaling趋势，其动机是表征而非diffusion。

在高价值私有场景，主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案，无需检索、固定底座、单Token、即插即用，实验显示效果佳，也指出跨域组合等局限。

微软CEO宣布Excel新功能`=COPILOT()`函数，可在单元格直接调用AI。它能进行文本分析、生成内容、整理数据，与计算引擎集成，结果随数据自动更新。现处测试阶段，有调用限制和版本要求。

HBM正从高性能计算领域向消费电子等市场渗透，技术迭代迅速。TSV等关键技术推动其性能提升，各企业技术路线有差异。应用领域广泛，但推广面临挑战。市场竞争激烈，各企业积极布局。