「科研进展」共找到 698 篇相关文章
手握30亿、被蚂蚁狂挖人,转型被骂惨的王小川,真的翻身了?
在大模型竞争中,2023 年成立的百川战略收缩聚焦医疗,起初内外存疑。2025 年,AI 医疗技术与应用进展显著,今年初大厂入局。百川如今开源 Baichuan - M3 模型,王小川认为医疗已入应用阶段、多模态非主战场,且国内 To C 更好。
构建会“说话”和“行动”的 AI:生成式数字人技术与 EchoMimic 实践
在 QCon 全球软件开发大会上,支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人,生成式数字人成本低、易控制,但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源,经优化推理速度可提升。
「人类造的最后一个AI」还有多远?一张图看懂OpenAI、Anthropic等大厂的RSI进度
本文报道中国前沿AI机构Theseus Labs联合多家产学研机构发布RSI领域研究报告,梳理全球72家头部AI厂商的RSI研发进展,提出五级RSI框架与HCI指标,拆解出可工程化的RSI发展路径,发布后在海外AI圈引发热议。
牛芯基于UB协议,以IP筑牢生态根基
本文围绕牛芯半导体在UB协议生态中的IP布局展开。UB协议填补国内空白、打破国外垄断,牛芯的PHY IP等取得进展。还介绍其设计理念、架构优势等,如对等架构、单边语义等,以及在内存池、拥塞控制等方面的应用,助力开放算力生态。
Karpathy 回应争议:RL 不是真的不行,Agent 还需要十年的预测其实很乐观
Andrej Karpathy 在与知名播客主持人 Dwarkesh Patel 的对谈中指出当下 LLMs 研究进展、Agents 存在的实际问题,如‘AGI 仍需十年时间’‘LLM 认知有缺陷’‘强化学习很糟糕’等。他还对关键争议点做了补充回应,包括对 AGI 时间线、强化学习局限性等的看法。
AGI时代最稳的饭碗是什么?3Blue1Brown创始人:技术会淘汰,但信任不会
科普视频博主 Grant Sanderson 在播客中指出,AI 因缺乏肉身和生理模仿机制,写不出触动人类灵魂的文章,即便证出黎曼猜想,若证明冗长,对人类也无意义。他还探讨了 AI 在数学领域的进展、局限,以及人类教师和科普作者在后 AI 时代的价值。
从AI Build AI到真正RSI:这场张江塔尖会把「自进化」拆到细节
本文报道了在张江AI创新小镇举办的「Triple T」张江塔尖会技术沙龙,沙龙以「AI²:当AI学会自我超越」为题,汇集多位青年学者与产业从业者,围绕递归自我改进(RSI)、自进化AI的前沿研究、实践路径展开讨论,拆解不同场景下的技术进展与待突破瓶颈。
苹果不吹 AI,反而成功了?
北京时间9月10日苹果发布会,与iPhone 16发布时大肆宣传AI不同,此次重点在硬件及AI幕后支持。此前苹果对AI宣传过度致部分功能未推出引失望,且在智能体AI助手进展落后。多数人不因AI换机,给了苹果试错时间,但它在AI竞赛中落后,中国厂商布局更快。