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如何为 GPU 提供充足存储:AI 训练中的存储性能与扩展性

文章分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果,探讨不同存储系统在 AI 训练中表现。在满足 GPU 利用率阈值下,能支撑更多 GPU 的存储系统扩展性与稳定性更强,还需关注资源利用率。以太网存储方案灵活且成本效益高。

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蚂蚁VLDB最佳论文:用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据

蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据,解决数据准备难题,如在SFT任务中大幅缩短周期。

量子位
算法论文8

告别「利用率崩溃」:GIPO开启大模型强化学习高效训练新方法 | ICML 2026

树根科技与三一集团团队联合提出 GIPO 算法,在机器人操控及大语言/视觉动作模型强化学习训练中,缓解了策略滞后痛点,改善了 PPO 硬截断引发的‘利用率崩溃’问题。介绍了 GIPO 算法原理、优势及实验结果。

AI科技大本营
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Ruby on Rails 之父 DHH 预言:未来“写代码”会变成不合时宜的念头!

文章介绍‘氛围编程’概念,腾讯入局推出CodeBuddy。开发者分享用此变现路径。Ruby on Rails之父DHH赞赏AI辅助,但反对全外包。网友看法不一,这场讨论揭示AI在编程中角色的核心命题。

AI科技大本营
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最新 AGI 暴论:强化学习的「GPT-3 时刻」实现,还需要 1 万年?

国外AI初创公司Mechanize三位创始人联合撰文称,RL或迎“GPT - 3时刻”,但需数千至上万年“模型处理任务所用时间”训练。还提出“复制训练”新范式,能磨炼模型能力,补足短板。

AI科技评论
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Angular 官方的智能体 Skills 助力 AI 编程工具生成现代化的 Angular 代码

谷歌 Angular 团队发布 angular/skills 仓库,含两种智能体 Skills,能让 AI 编程智能体编写现代化 Angular 代码。这些 Skills 针对特定工具设计,开发者可安装使用,社区对此看法不一。

InfoQ
开源动态7

AutoDev 架构升级:多端编程 Agent(CLI/Desktop/Mobile),欢迎一起参与演进

作者介绍 AutoDev 架构升级情况,新架构基于 KMP + Compose 重构,构建多端编程 Agent,含 CLI、Desktop、Mobile 等版本。还引入 CodeGraph 节省成本,用 Compose 重塑界面,欢迎各方参与演进。

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研究显示:AI 并没有提升编程效率,它反而让你变慢了19%

METR研究显示,16位资深开发者在真实项目测试中,使用AI工具效率降低19%。分析发现,编写提示词、等待响应等耗时多,保留代码仅44%。研究指出多因素致效率低,网友看法不一。

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突发!卡帕西宣布入职Anthropic

大神Karpathy宣布加入Anthropic,重回一线大厂。他曾多次在AI领域转换角色,此次将加入预训练团队,开展用Claude加速自身预训练研究。外界揣测其离开OpenAI原因,加入Anthropic能为研究提供更多资源。

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机器狗腿被锯了也能继续走!最新机器人大脑来自320亿估值独角兽

Skild AI推出Skild Brain机器人大脑,它在虚拟环境训练相当于一千年时间成型。此模型没在对应机器人训练,控制能力是涌现的,能应对肢体断裂、马达卡住等情况,还可完成精细动作。

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