「记忆增强型大语言模型」共找到 1920 篇相关文章
复制这套神仙配置,让Claude Code全自动修Bug!告别每天重复教AI写代码
Claude写代码常犯重复错误,根源是无跨会话记忆。Claude code创始人Boris Cherny爆料团队让Claude自纠错,并分享配置让其自动发现、修复错误且不再重犯,介绍各步骤及完整配置和前后对比。
刚刚,Anthropic这篇论文上了Natrue
Anthropic关于“潜意识学习”的研究发表于《Nature》杂志。研究揭示大语言模型能通过与语义无关的数据传递行为特征,如偏好、不对齐行为等,还探究了其机制,并在MNIST上验证。
马斯克「开颅插针」首破1.5秒!上万人挤爆,争当赛博格
Neuralink放出20分钟视频,联创阐述最新进展。手术机器人将单根电极植入时间从17秒降至1.5秒,植入深度超50mm。全球超万人排队,公司预计年底前20位患者完成手术,愿景是增强人类认知。
阿里Qwen悄悄放出6个开源权重,国庆卷疯了~
国庆期间,阿里通义千问悄悄放出6个开源模型权重,Qwen3-VL是通义千问系列最强大的视觉 - 语言模型。其30B版本多模态表现媲美GPT - 5 - Mini等,功能与架构均有升级。
本地运行OpenAI Whisper语音识别模型,Unity3d环境下高性能离线转写解决方案
这是为whisper.cpp提供的Unity3D绑定库,能在本地设备高性能运行OpenAI Whisper自动语音识别模型推理。支持多语言识别与翻译,有不同大小模型,可本地运行,还介绍了使用方法。
仅用1/9的token拿下SOTA,用LLM当知识路由:全新RAG框架DeepSieve
大语言模型遇「最新」或「垂直领域」知识易出错,传统RAG做法有痛点。全新RAG框架DeepSieve把LLM当知识路由器,四步筛选信息,实验精度高、成本低,消融实验明确各模块价值,还有救场案例。
从文心开源谈起,论大模型发展新生态
6月30日百度宣布开源ERNIE 4.5即文心4.5系列模型,实现预训练权重+推理代码完全开源。文心团队提出创新架构,增强多模态理解能力。今晚7:30,CSDN邀专家深度解读文心开源及行业趋势。
从browser-use 出发,品 Agent 实现
本文作者以学习总结视角,从browser - use出发解析Agent实现。介绍LLM不同阶段,阐述Agent记忆、规划、工具等要素,通过对话演示和源码分析展示运行机制,还探讨MCP集成和Coze space应用模式。
在一台1970年代的PDP-11上训练Transformer需要多久?答案是5.5分钟
近日,开发者复现1970年代技术环境,用PDP - 11汇编语言实现Transformer并训练成功,项目叫ATTN - 11。在低资源下实现功能闭环引热议,大家思考Transformer到底需要什么。
怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践,思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务,Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。