「语言偏好」共找到 1175 篇相关文章
any-llm:又一个统一模型服务接口的Python代理库
Mozilla AI开发的开源项目any-llm,解决多LLM提供商接口统一问题,能让开发者用一个接口调用不同大语言模型。它吸取此前产品长处,有统一接口等优势,使用和安装简单。
倒反天罡:ChatGPT教人说话?36万视频+77万播客已证实!
最新研究警告,ChatGPT正改变英语表达方式,植入自身偏好。研究人员分析超36万视频和77万播客,发现GPT词汇使用率显著攀升。但研究有局限,且AI沟通还引发信任危机等问题。
The Batch:833 | 针对智能体的钓鱼攻击
研究人员发现误导基于大语言模型的自主智能体的方法,即通过在热门网站植入恶意链接,利用智能体对热门网站的‘隐性信任’攻击。测试显示智能体易受诱导执行有害行为。
256块NPU训成8B视频模型、超越Sora等一众闭源!抖音内容技术团队开源ContentV
近日,抖音内容技术团队开源ContentV,这是面向视频生成任务的高效训练方案。用256块NPU约4周训成8B参数模型,在多评估维度效果与主流方案相近,还探索了有限算力下训练路径,现推理代码与权重已开放。
时空压缩!剑桥大学提出注意力机制MTLA:推理加速5倍,显存减至1/8
在大语言模型发展中,Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA,结合时空压缩策略,提升推理效率,在多任务中表现出色,代码已开源。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
AutoDev 预上下文引擎:预生成代码语义化信息,构建 AI 编程的知识基座
文章介绍 AutoDev 预上下文引擎,指出向量化代码检索性价比低,提出用预生成上下文提升 RAG 效果。Context Worker 能深度解析代码,支持多语言,使用简单,还可结合 MCP 服务获取上下文知识。
印度国家级大模型上线两天仅 300 余次下载,投资人直呼“尴尬”:韩国大学生模型都有20万!
印度 Sarvam AI 发布国家级模型 Sarvam - M,虽被赞为本土 AI 突破,支持 10 种本地语言,但上线两天仅 334 次下载,投资人批其成绩尴尬,还与韩国大学生模型对比,引发社区争论。
Index-AniSora:B站开源动画生成模型,斩获多项SOTA入选IJCAI25
B站开源动画视频生成模型Index - AniSora,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于AniSora系统,全面提升动画生产效率与质量,开源内容丰富,还构建奖励数据集和奖励模型提升对齐性能。