「资本密集型企业」共找到 1421 篇相关文章
Kafka 如何实现零停机迁移
随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构需求增加,AutoMQ 成云端优选。但传统 Kafka 迁移方案难满足高可用需求,AutoMQ 推出 Kafka Linking 创新方案,支持双向写入与消费位点同步,实现零停机迁移。
360安全云架构全解,AI智能体如何开启「主驾」新时代?
AI发展加速,网络安全危机加剧。360安全云在ISC.AI 2025大会发布新产品,提出“安全即服务”理念,打造AI驱动的四层架构,发布三大类智能体,为企业提供全生命周期价值交付的安全服务。
百亿机器人独角兽冲刺IPO,细分赛道收入第一
镁伽科技是中国收入最高的机器人自主智能体供应商,近期向港交所递交招股书。其面向生命科学和智能制造领域,产品有“机器人科学家”之称。背后有博世、药明康德等巨头及明星资本加持,估值超105亿。
重新思考 AI TCO:为何每 Token 成本才是唯一重要的指标
在生成式与代理式AI时代,传统数据中心转变为AI Token工厂,企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS,而应重视每Token成本,它决定AI规模化盈利,NVIDIA在该指标上表现出色。
《生成式AI卓越架构设计指导原则》:从"能用AI"到"用好AI"
在2025云栖大会上,阿里云发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》,以云原生“卓越架构五大支柱”为基础,针对大模型内容合规与安全治理等领域提建议,助力企业从‘能用AI’走向‘用好AI’。
不玩PPT拼实战!中国「具身军团」要在上海动真格了
即将于12月12日举行的「GDPS 2025全球开发者先锋大会」,代表上海具身智能生态全面跃迁。上海为具身智能产业提供场景、算力等支持,企业完成从概念到工业级成熟的蜕变,大赛将进行多赛道「实弹演习」。
真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步
当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。
黄仁勋放话:英伟达全员拥抱智能体!
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手,未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命,虽有局限,但已改变开发周期,企业多已应用。
《AI时代下,中国低/零代码市场发展研究》报告正式发布 | LowCode低码时代
《AI时代下,中国低/零代码市场发展研究》报告发布,指出低/零代码技术渗透率提升,主流厂商提供全链路方案。生成式AI与低/零代码融合成趋势,市场稳定增长,企业对平台综合能力要求提高。
如何像 Manus 交付业务需求-- OneAgent + MCPs 范式
文章介绍 Agent 发展历程,从单一 LLM 调用到 OneAgent + MCPs 范式。Manus 是 Loop 框架典型代表,将其与 Cline 开发范式结合企业 MCP Server,可完成多业务需求。同时指出该范式不足及发展方向,还介绍强化学习应用。