「迭代器」共找到 783 篇相关文章
企业级Agent「登月」时刻!1人1周搞定高可用系统,只花5元
12月16日,无问芯穹智能体服务平台发布,为企业提供全链路陪伴式落地服务。它有能力模板和托管服务,能解决企业智能体落地困境,如提升效果、保障稳定、控制成本等,已在多行业验证价值。
无问芯穹首曝智能体服务平台,以基础设施加速企业级「智能体自由」
12月16日,无问芯穹在智能体生态论坛发布智能体服务平台。该平台为企业提供全链路陪伴式落地服务,解决生产级智能体落地和规模化的难题,助力企业实现智能体的高效商业化落地与可持续运营。
Karpathy再放大招:8000行代码复现ChatGPT全栈,最低成本仅100美元,4小时跑完
Andrej Karpathy发布项目nanochat,是全栈式ChatGPT克隆体训练/推理流水线,代码约8000行,覆盖训练分词器、预训练等完整流程。介绍不同成本下模型表现,还回答网友关于架构、训练数据等问题。
如何改变AI研究范式?谷歌DeepResearch新方法TTD-DR原理与实现 | 原理篇
谷歌提出新的DeepResearch方法TTD - DR,它模拟人类研究范式,将Agent起草的初稿视为‘含噪声输出’,经多轮检索 - 改进使初稿成高质量终稿,还引入自进化机制,测试显示其在复杂任务上领先。
Agent能自己“复盘”和“进化”,这个开源框架牛了!
文章介绍了自进化AI,其核心是执行、评估、进化的反馈循环,能自动修改Prompt和工作流。还讲解了SEW、TextGrad等优化器原理,并以SEW为例展示逻辑,最后推荐开源框架EvoAgentX。
这事你还没注意呢,巨无霸已经完成“反超时刻”
过去 GPT 在 AI 领域一枝独秀,大家认为二三名与它有代际差距。但 Google 的 Gemini 2.5 Flash Image 发布后,其生图速度和质量提升,解决“连续性”问题,带来自然交互体验,标志 AI 进入新阶段。
对话张笑宇:一个科技史学者选择成为“AI降临派”|甲子光年
科技史学者张笑宇成“AI降临派”。他以“人类当量”和成本说明人类与AI的能力代差,提出全新治理架构,还谈AI应用困境、情感陪伴风险等,认为人类要与AI商定未来。
GPT-5来了,全面第一,但不是AGI
2025年8月7日OpenAI推出GPT-5。它是统一系统,在多评测中领先,性能远超前代和竞品,价格便宜。但也有图示bug,马斯克称Grok 4在ARC - AGI上击败它,部分网友失望催GPT - 6。
8种LLM架构设计大比拼:从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2,究竟有啥不同
文章对比了8种LLM架构设计,如DeepSeek-V3、OLMo 2等。介绍各模型关键技术,像DeepSeek-V3的多头潜在注意力和混合专家架构,还分析不同设计对性能、效率的影响,助读者了解LLM架构差异。
揭示隐藏联系:RLHF/DPO即对比学习!
大型语言模型输出符合人类价值观是挑战,主流技术RLHF复杂、昂贵且不稳定,DPO简化流程但有训练崩溃问题。论文揭示RLHF/DPO即对比学习,提出MIO算法解决DPO崩溃,实验验证其性能优势。