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性能飙升42%!人大&字节开源10万级 SWE数据集 Scale-SWE

近期,人大和字节开源10万级软件工程数据集Scale - SWE,用首创工作流从GitHub构建真实数据。基于此微调的Qwen3 - 30A3B - Instruct模型测试表现佳,其数据相比合成数据优势明显。

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新闻资讯7

The Batch: 920 | Nano Banana 2 在性能/价格比方面实现提升

Google发布Nano Banana 2(正式名称Gemini 3.1 Flash Image),是图像生成系统。它速度快约4倍、成本减半,支持多功能,在多个排行榜中位列前三,以低价接近文字 - 图片排行榜领先位置。

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AgentScope x RocketMQ:打造企业级可靠 A2A 智能体通信基座

文章介绍 Apache RocketMQ 新推的 LiteTopic 通信模型,能简化 AI 系统架构、提升稳定性。结合 A2A 协议与 AgentScope 框架案例,剖析智能体通信实践与技术实现,还给出构建多智能体应用的实战方案。

阿里云开发者
算法论文8

告别「解码器饥饿」!中国科学院NeurIPS推SpaceServe,并发克星

中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的论文提出SpaceServe架构,将LLM推理P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,解决MLLM推理行头阻塞难题,在Qwen2 - VL系列模型实测中表现出色。

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AI优质信息源整理:质量网站、博主与Twitter资源推荐

文章整理了AI优质信息源,介绍Twitter在AI浪潮中的重要性及筛选优质信息流方法,还列举知乎、B站等平台,以及资讯平台、网站、播客、博客等资源,给出挑选标准和了解领域的技巧。

AI Reading Hub
算法论文7

越可靠的AI就越人机,牛津大学:情商模型错误率显著增加

牛津大学研究指出,训练模型变得温暖且富有同理心,会使其不太可靠且更奉承。温暖模型错误率较原始模型显著增加,对情绪上下文敏感,在用户表达情感与错误信息时失效常见。

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OpenAI 管凌晨发飙:「有人闯进我们家偷东西了!」

Meta CEO扎克伯格从OpenAI挖走四名级研究人员,OpenAI首席研究官Mark Chen凌晨发飙,称像有人闯进家偷东西。Meta以1亿美元签约奖金挖角,OpenAI积极应对,还反思公司方向。

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性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?

红杉中国团队提出AI基准测试工具Xbench,其双轨测评体系不再单纯执着于测评问题难度,重点量化AI系统在真实场景的效用价值,还构建长青评估机制,以确保评估结果的时效性和相关性。

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Cursor 浏览器翻车后,这个团队做出AI规模化可靠软件工厂

Cursor用AI构建浏览器失败后,MoonBit团队用新路线,10天生成商业级C编译器。其语言设计、AI安全重构、工具链等方面优势明显,还支持多种后端,有望推动软件工程迈向自动化。

InfoQ
开源动态8

华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能

华为研究团队推出仅基于监督微调(SFT)的软件工程代码智能体SWE-Lego,无需复杂RL流程,在SWE-bench Verified基准中表现出色,项目已开源。它有数据、训练和测试时扩展三大创新。

机器之心