「DeepSeek 671B」共找到 1377 篇相关文章
MiniMax重磅开源M1模型:百万上下文超DeepSeek R1,实现性能与效率双杀
MiniMax正式开源首个推理模型M1,原生支持百万级上下文长度,在推理效率、计算成本和复杂任务能力上有独特表现。其在性能和效率上超越DeepSeek R1等模型,还提出创新强化学习算法。
张雪机车燃爆封神!国产2B语音模型重磅开源,全网听完都起鸡皮疙瘩
面壁智能联合多方开发的2B小模型VoxCPM 2于4月开源,支持30种语言与9大方言,能实现声音克隆、情绪控制、音色设计等功能。实测显示其能力出色,还提供全家桶级工具箱,采用独特技术路线。
将DSA注意力引入多模态,快手Keye2.0开启强化推理新范式
快手发布新版多模态大模型Keye-VL-2.0-30B-A3B,率先将DSA机制引入多模态理解场景,解锁256K超长上下文深度感知,还首次解锁Agent协作机制。该模型在多方面表现出色,且将融入业务带来收益。
全球首个科研LLM竞技场上线!23款顶尖模型火拼:o3夺冠,DeepSeek第四
Ai2耶鲁NYU联合推出科研版「Chatbot Arena」——SciArena,23款顶尖大模型比拼科研任务,OpenAI o3夺冠,DeepSeek第四。该平台解决通用基准测试在科研场景‘失效’问题,但其自动评估系统猜科研人偏好远未及格。
梁文锋执笔的R1论文登上Nature封面!首次回应外界三大质疑
9月17日,DeepSeek创始人梁文锋通讯作者名义发表的DeepSeek - R1论文登《自然》封面。该模型借助强化学习自主形成推理能力,在Hugging Face下载量破1090万次。新版论文回应质疑,披露训练细节,虽有不足但引发学界关注。
小钢炮开源,一张3090两小时「从零训练0.1B全模态模型」,模型训练彻底平民化
MiniMind - O是开源超轻量级端到端全模态大模型,采用双轨架构。仅需一张RTX 3090,2小时就能从零训练全链路。有两套训练数据,具备零样本声音克隆等特点,实现大模型训练平民化。
35B参数科学性能比肩万亿参数模型,『书生』科学大模型Intern-S2-Preview开源
5月15日上海AI实验室开源新一代大模型预览版Intern - S2 - Preview,尺寸小、科学能力强,在多方面有突破。其深化与昇腾算力生态协同,探索‘通专融合’,科学及智能体能力升级,还优化训推效率。
挑战Claude4的8B Agent!NUS提出AgenTracer:面向多智能体系统的失败归因
随着大语言模型发展,多智能体系统潜力大但失败率高。新加坡国立大学等机构研究者提出AgenTracer框架,构建标注管线、设计轻量级追踪器,在失败归因任务上超大型闭源模型,还能助力系统自我提升。
小扎万字檄文炮轰硅谷,Meta重磅开源30B小钢炮!一台MacBook就能跑
Meta发布全新30B大模型Muse Glimmer并开源,用4-bit量化等技术让其能在本地设备运行,有五大核心超能力且采用Apache 2.0协议。同时,Meta CEO小扎发表万字檄文暗讽OpenAI等,抨击AI末日论等观点。
比 Context7 更靠谱:Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容,exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具,在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具,核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。