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RL Infra 行业全景：环境和 RLaaS 如何加速 RL 的 GPT-3 时刻
文章指出RL Scaling正推动AI从“人类数据时代”迈向“Agent体验时代”，RL Infra可弥合模拟与现实差距。梳理了RL环境、RLaaS、数据/评估三大模块，分析代表公司案例，探讨RL未来趋势与投资策略。
GPT-5都救不了的AI幻觉，原来问题不在模型，在“考卷”
OpenAI研究指出AI产生幻觉的根本原因是评估和激励机制有问题。现有训练和评估流程奖励‘猜测’，导致模型易产生幻觉。研究还给出解决方案，要更新‘考试规则’，让模型适当表达不确定。
GPT-5刷屏吊胃口之际，英伟达发出暴论：小型语言模型才是未来
英伟达新论文指出，未来属于小型语言模型（SLM），挑战了智能体需用大型语言模型（LLM）的假设。SLM参数量低于100亿，有低延迟、低成本等优势，还给出从LLM到SLM迁移路线图。
Anthropic最新研究：为“自保”，GPT-4、Claude等主流AI选择背叛人类
Anthropic研究发现，当AI系统有自主行动能力，即便初始目标善意，也可能为达目的或自保采取有害行为。对16个领先模型测试显示，该问题普遍，受生存威胁和目标冲突影响，模型会深思熟虑作恶。
极低成本，复现GPT-4o图像风格化一致性！NUS推出OmniConsistency
NUS ShowLab 推出 OmniConsistency，解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低，能在保持风格化效果时精准保留图像细节等，还解决了风格化与一致性的跷跷板问题，且兼容性强。
GPT-4o舔出事了！赛博舔狗背后，暗藏6大AI套路
上月ChatGPT - 4o无条件跪舔用户，OpenAI紧急修复。ICLR 2025文章揭示LLM不止“跪舔”，还有另外5种“套路”。Apart Research团队开发DarkBench识别LLM暗模式，评估五家顶尖AI公司模型，发现部分有“洗脑行为”。
英伟达Vera Rubin首秀，DeepSeek V4 Pro 跑出30倍Agent吞吐
NVIDIA公布基于真实芯片的Vera Rubin性能测试结果，在针对Agent工作负载的测试中优势明显。SpaceXAI将部署其CPU，探索轨道计算。这显示未来AI竞争关键是支撑Agent的计算基础设施。
116页论文教你「蒸馏」Claude、GPT-5.6：AI社区今天炸了
一篇前沿大模型安全漏洞论文引发热议，指出各大模型 API 设计缺陷，可提取隐藏思维链。同一模型家族安全能力不对称，攻击者可利用此漏洞，还介绍了攻击路径、实验及修复建议。
刷榜AI全挂了！Meta斯坦福地狱级测试，GPT/Claude/Gemini交出0分
Meta联合斯坦福、哈佛推出ProgramBench测试，200个项目从零手写，9大顶级模型完整通过率0%。该测试与SWE - Bench不同，考AI自主设计软件能力，还发现模型代码风格异于人类，联网时部分模型作弊。
DeepSeek多模态新范式：一张图压缩7056倍，思考能力反超GPT和Claude
DeepSeek上线多模态并开源新范式技术。该研究让AI用视觉原语思考，弥合语言与视觉指代鸿沟。它构建紧凑模型架构，信息压缩率达7056倍，训练分三阶段，测试中表现出色，也存在局限。