「硬件与模型协同」共找到 8332 篇相关文章
We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。
Skywork技术论坛一手分享:Agent与多模态的落地真相|甲子光年
8月19日,昆仑万维发起第一期Skywork全球技术论坛讨论会,众多高校和企业嘉宾围绕Agent与多模态展开交流。探讨了Agent商业化、多模态应用等核心问题,提出诸多判断,指出行业热度高但落地是关键。
2.1K Star 本地实时数字人!阿里开源低延迟数字人系统,2.2秒实时响应!
阿里在GitHub开源轻量本地实时数字人对话系统OpenAvatarChat,摆脱高性能硬件依赖等问题。它平均回答延迟2.2秒,有100+预置形象,支持多模态交互,提供多种部署方式,适配多场景。
一年成爆款,狂斩 49.1k Star、200 万下载:Cline 不是开源 Cursor,却更胜一筹?!
AI编程助手市场看似火热,实则盈利艰难,如Cursor等工具亏本运营。Cline选择开源,坚持软件免费、服务变现,一年成爆款。其创始人分享了产品理念、技术选型、市场定位等,还探讨了MCP生态、编程智能体发展等话题。
动动嘴,AI自己打开小红书、高德地图帮你干活了,国产Agent深度体验
作者为测试AutoGLM能否提高AHPU,用两个实测案例展示其功能,还拆解产品技术,介绍其进化历程。AutoGLM虽有不足,但已接近作者期待的产品形态,未来有望持续进化。
突破Claude-4编程上限!自进化Agent框架拿下新SOTA,底模越好性能越高,已开源
中科院、清华等提出SE - Agent自进化框架,突破Claude - 4编程上限。它让智能体系统性修订、重组与精炼思考过程,在SWE - Bench Verified上刷新开源框架SOTA,已开源。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
英伟达回应了!没有后门、没有终止开关、没有监控软件
8月5日英伟达官方博客回应「H20后门」事件,首席安全官称芯片没后门,过去、现在和未来都不会有。其指出嵌入后门危害大,还以Clipper芯片为例说明预设后门会留隐患、摧毁信任。
用户集体大逃亡!Cursor“自杀式政策”致口碑崩塌:“补贴”换来的王座,正被反噬撕碎
很多开发者吐槽并弃用 Cursor,因其付费后砍功能、技术变差、营销像‘障眼法’,引发信任危机。部分用户转向 Claude Code,不过企业侧使用情况有差异。AI 编程工具竞争激烈,需多维度构建优势,市场未来趋势明显。
GPT-5难产,外媒爆料:性能提升不大,OpenAI高管Slack上当众破防
GPT-5 迟迟未现身,引发众多传言。外媒爆料其虽有改进,但性能飞跃不如早期 GPT 型号。OpenAI 面临技术问题、组织重组压力等,不过 GPT-5 开发仍有进展,且公司新一轮融资顺利。