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6张图看清中美AI竞赛:美国领先在哪,中国优势在哪
TIME杂志文章用六张图表解析中美AI竞争,指出美国在芯片控制、模型性能和商业变现领先,中国受算力瓶颈制约,但在人才基础和能源供给有优势,特朗普新出口规则或带来转机。
Anthropic 黑客松冠军开源神作!3 万人收藏的神级 Claude Code 升级包!
Claude Code在处理复杂项目时存‘记性不好’等问题,单打独斗难敌复杂工程需求。Anthropic黑客松冠军得主开源Everything Claude Code项目,涵盖多模块,是系统化AI协作体系,已获30K+ Star。
营收破亿,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,揭秘机器人「数据荒」背后的生意经
近日,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,已与全球头部企业合作,年营收破亿。其创始人谢晨博士指出机器人基础模型开发存在数据短缺问题,光轮通过仿真环境生成数据,是 NVIDIA 生态核心伙伴。
Nano Banana Pro或将引爆新安全危机
基于Gemini 3的图像生成模型Nano Banana Pro昨日上线,支持2K/4K分辨率生成,排版和文字控制能力提升。它展现出复杂推理能力,能理解反光、推理指纹,但这或带来隐私危机。
一张照片,一个3D「你」:计算所等提出HumanLift,实现高保真数字人重建
中国科学院计算技术研究所等机构研究人员提出 HumanLift 技术,基于单张参考图像重建高斯网数字人全身。该技术融合三维视频扩散模型和人脸增强,仅需单张人体图片就能重建高逼真三维数字人。
Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。
全网痛骂「AI作弊狗」!亚裔小孩哥却凭作弊黑科技一年狂赚700万美元
Cluely以“AI作弊”之名爆红,虽引争议但营收增长快,获a16z 1500万美元投资。其企业版受B端青睐,不过开源“平替”Glass上线,功能相似且免费,Cluely能否突围待市场检验。
训练MoE足足提速70%!华为只用了3招
Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。
谷歌Gemini Diffusion:1500 token/秒,快如闪电!
谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion,将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token,比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍,具备高响应速度、文本连贯性等优势。
14k颗星!你的电脑屏幕,正在成为AGI的“眼睛”!这款开源神器让你一键记录所有操作
介绍开源项目ScreenPipe,它是跨平台桌面数据抓取API,能全维度记录数据,有沙盒化插件系统等功能。因能为AGI提供数据、对开发者友好而火,还给出安装和创建插件命令,称其有成为AGI时代“现实采集器”的野心。