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The Batch: 863 |推理提高了碳排放

新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。

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超越VLA与世界模型,银河通用发布LDA,全谱系数据跑通Scaling Law

近期具身智能领域竞争激烈,银河通用联合多机构发布 LDA-1B 模型,能统一利用各类具身数据。它在基准测试中表现出色,代码已开源,还解决了数据格式、质量等问题,实战效果也很突出。

机器之心
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中国团队让AI拥有「视觉想象力」,像人类一样脑补画面来思考

上海交通大学等团队提出 Thinking with Generated Images,让大模型像人类一样用「脑内图像」推理。该研究区分三种视觉思维模式,提出核心技术框架,解决视觉推理局限,实验效果好,未来有望在多领域突破。

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claude code也过气了?opencode+插件彻底火了~

opencode是开源CLI coding Agent,其与oh - my - opencode组合能让订阅的多个模型组队干活。还兼容claudecode,后台agent并行,lsp工具全开,有“ultrawork”魔法词,适合常切换用模型的人。

探索AGI
算法论文8

ICML 2026|让AI自动发现前沿风险:创智×复旦×牛津发布AutoControl-Arena

当AI智能体走向真实应用,前沿风险藏于复杂长尾场景,难以靠人工覆盖。创智、复旦、牛津联合发布AutoControl Arena框架,自动合成可执行测试环境,还构建X - BENCH验证,已在GitHub开源。

机器之心
新闻资讯7

杀死“流水线”: ColaOS(ListenHub)如何构建 AI 时代的液态超级团队 | QCon

4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。ColaOS联合创始人徐文健将分享《杀死“流水线”》,复盘ListenHub“任务酒馆”模式,揭示让组织具“液态”创新能力的逻辑。

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翻译界的ChatGPT时刻!Meta发布新模型,几段示例学会冷门新语言

Meta人工智能研究团队发布Omnilingual ASR系统,能识别1600多种语言,可通过少量示例快速学会新语言。它以开源与社区共创为核心,打破语言技术不平等,让更多语言登上AI舞台。

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拆解AI短剧流水线:4道技术关卡,和一个反直觉的赚钱真相

文章拆解AI短剧流水线,介绍其要解决的核心问题,用框架分析四道收敛闸门,提及主流工具组合,还算了成本账,指出产能涨但公司巨亏,赚钱关键从制作转向投流。

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GPU到底是如何工作的?这篇AI Infra入门全部告诉你

本文详细介绍了GPU工作原理及编程模式。它从图形渲染发展到GPGPU,NVIDIA推动其通用计算。还阐述了CPU/GPU异构架构,对比二者性能,介绍编译、加载、启动过程,以及GPU硬件架构、编程与执行模型,分析SIMD和SIMT。

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阿里千问落地谷歌UCP+A2UI,中国率先进入AI办事时代

谷歌联合零售巨头发布UCP和A2UI协议,试图定义智能体商务全球标准。而阿里千问App上线千问任务助理1.0,打通淘宝、支付宝等核心业务,接入多项生活与政务服务,快速落地应用,让中国进入AI办事时代。

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