「挑战与机遇」共找到 7255 篇相关文章
能懂孩子、懂爸妈、还懂宠物,这届AI硬件太会了
在AI终端生态大会上,荣耀携手伙伴展示AI新用法,发布八大AI场景化生态解决方案,覆盖多高频场景。其构建的AI生态网让AI从‘能用’到‘好用’,还重新定义硬件与人的关系,让AI更懂生活。
超越对数似然:模型能力连续体下的监督微调新范式
论文挑战监督微调(SFT)用负对数似然(NLL)作训练目标的默认设定,提出基于概率的目标家族,引入“模型能力连续体”概念,分析不同目标在不同模型能力下的表现,为模型后训练提供新优化方向。
墙体的AI革命!智能超表面如何让建筑「听懂」6G信号?
在5G基站功耗高、室内信号衰减成瓶颈的当下,文章探讨6G如何借智能超表面和建筑无线友好性优化室内流量。还分析建筑设计对信号的影响,以及人类移动行为给超表面嵌入建筑信道带来的挑战。
AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了
来自日本高校和企业团队提出多模态大模型评估基准 VIR-Bench,用于评测 AI 对旅行视频中地理位置与时间顺序的理解。它将任务拆解,构建数据集,实验显示模型虽有改进但性能远未达标,指明了大模型进化方向。
斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架:上下文即战力
文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷,将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环,实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化,小模型搭配它能击败大模型+传统提示。
Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!
当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈及新工具影响、AGI突破、智能体发展等,还表示羡慕20岁辍学生,认为美国难复制微信“全能App”模式。
机器人“狂踹不倒”视频刷屏!太空舱遍布城市街巷,银河通用这几手秀麻了
银河通用发布全新通用动作追踪框架Any2Track,让机器人精确模仿人类动作,还能抗干扰。团队将动作捕捉学习解耦为两阶段,兼顾精准模仿与抗干扰。其银河太空舱让机器人融入生活,全栈自研技术推动具身智能落地。
新一代AI教师是什么样?学而思让它从L2「助手」跃迁至L3「老师」
在AI应用落地成关键的当下,教育成AI融合创新前沿。好未来CTO田密提出「AI教师L1 - L5分级」理论,指出当前AI老师达L2水平,L3正演进。学而思学习机的「小思AI一对一」迈向L3,依托硬件和自研大模型,结合优质内容,从可用走向可信。
让NCCL性能起飞的symmetric memory是啥黑科技?— part2
本文是NCCL 2.27新特性系列的第二部分,主要分析symmetric primitives的实现机制,介绍其提供的接口,如获得symmetric ptr、barrier、send、recv、llEpoch控制等接口,还解析了底层结构内存布局、各接口工作机制及LL Buffer划分机制等。
a16z 发布百大【生成式AI】消费级应用排行榜第五版
a16z发布第五版百大生成式AI消费级应用榜单,揭示普通人使用AI习惯的演变,生态趋于稳定。谷歌多款产品上榜,Grok与Meta加入战局,中国本土赢家崛起,“凭感觉编程”催生真实用户,还公布“全明星”阵容。